学生化的残差检验

学生化的残差的计算方式是，用回归模型残差除以其调整后标准误差。

通过从针对每个数据行观察到的目标值减去回归模型预测的目标值，可获取残差。 通过错误源的均方的平方根来给出标准误差。 标准误差调整包括将其乘以从 1 减去的杠杆值的平方根。 根据设计矩阵和数据行的设计矩阵行来计算杠杆值。 它通过考虑预测变量值来调整标准差。

通过将研究残差的绝对值与阈值 3 进行比较，对研究残差进行离群值测试。 根据 t 分布来分配研究残差，且大于阈值的概率小于 1%。

具有高于阈值的最高排名学生化的残差的点将报告为有意义的差异，在此情况下为界外值。