使用时间序列节点进行预测

为了预测带宽利用率，某个国内宽带提供商的一位分析员需要对用户预订进行预测。分析师需要对各地市场进行预测，才能得出全国注册用户数量。您将使用时间序列建模来生成对随后三个月多个地区市场的预测。第二个示例则说明源数据的格式不适合作为时间序列节点的输入时应如何转换源数据。

这两个示例均使用名为 broadband_create_models.str 的流，该流引用名为 broadband_1.sav 的数据文件。这些文件可在任何 IBM® SPSS® Modeler 安装的 Demos 文件夹中找到。此目录可通过 WindowsIBM SPSS Modeler 程序组进行访问。文件 broadband_create_models.str 位于 streams 文件夹中。

最后一个示例演示如何将保存的模型应用于更新过的数据集，以将预测时间延长三个月。

在 IBM SPSS Modeler 中，可以在单一操作中生成多个时间序列模型。将要使用的源文件具有 85 个不同市场的时间序列数据，但为简便起见，只为其中五个市场以及总体市场的数据建模。

broadband_1.sav 数据文件具有全部 85 个地区市场的月度带宽使用率数据。在本示例中，将只使用前五个序列；将为这五个序列各创建一个独立的模型，并创建一个总计模型。

该文件还包含指示每个记录的年份和月份的日期字段。此字段将用于标注记录。日期字段会以字符串格式读入到 IBM SPSS Modeler 中，但为了在 IBM SPSS Modeler 中使用该字段，必须使用填充节点将存储类型转换为数字日期格式。

时间序列节点要求每个序列各占一列，每个区间各占一行。IBM SPSS Modeler 提供用于变换数据的方法，以使其在需要时符合此格式。

Next