統計量 （複雜樣本 Cox 迴歸）
樣本設計資訊。 顯示樣本相關摘要資訊，包括未加權個數和母體總個數。
事件及設限摘要。 顯示有關受限觀察值數量與百分比的摘要資訊。
事件時間的風險集。 顯示每個基準線層中每個事件時間的事件數目與有風險數目。
參數。 此群組可讓您控制與模型參數相關的統計量顯示。
- 估計值。 顯示係數估計值。
- 指數化估計值。 顯示自然對數的係數估計值次方的基準。 其中估計量具有統計檢定、指數化估計值或 exp(B) 的良好特性，較易解譯。
- 標準誤。 顯示各係數估計值的標準誤。
- 信賴區間。 顯示各係數估計值的信賴區間。 區間的信賴等級設定於「選項」對話框。
- t-檢定。 顯示各係數估計值的 t 檢定。 各檢定的虛無假設其係數值為 0。
- 參數估計值的共變異數。 顯示模型係數的共變異數矩陣估計值。
- 參數估計值的相關性。 顯示模型係數的相關性矩陣估計值。
- 設計效應。 由簡單隨機樣本所取得變異數的估計值變異量比。 這是所指定複合設計的效應測量值，其中遠離 1 的數值表示較大的效應。
- 設計效應的平方根。 這是所指定複合設計的效應測量值，其中遠離 1 的數值表示較大的效應。
模式假設。 此組別可讓您產產生比例風險假設的檢定。 該檢定會將適合的模型與替代模型比較，其中包括時間相依預測值 x* 每個預測值 x 的 _TF，其中 _TF 是特定的時間函數。
- 時間函數。 為替代模式指定 _TF 的形式。 對於 identity 函數，_TF=T_。對於 log 函數，_TF=log（T_）。對於 Kaplan-Meier，_TF=1−S KM（T_），其中 S KM（.）是 Kaplan -Meier 預估存活函數。 對於等級，_TF 是所觀察結束時間之間的 T_ 等級排列。
- 替代模型的參數估計。 顯示替代模式中每個參數的估計值、標準誤與信賴區間。
- 替代模型的共變異數矩陣。 顯示替代模式中參數之間的估計共變異數矩陣。
基準線存活及累積風險函數。 顯示基準線存活函數與基準線累積風險函數，以及其標準誤。
附註：如果模型中包含在「預測值」標籤上定義的時間相依預測值，則無法使用此選項。
如何顯示統計量
此功能需要「複合樣本」選項。
- 從功能表中選擇：
- 選取計劃檔案。 您可以選擇性選取自訂聯合機率檔，然後按一下「繼續」。
- 在「複合樣本 Cox 迴歸統計量」對話框中，按一下「統計量」標籤。