信度分析：統計量

您可以選取各種統計量來描述您的尺度、項目及評分者間一致性，以判定各種評分者之間的可靠度。依預設值描述的統計量包括下列觀察值個數、項目個數及可靠度估計值：

描述性統計量對象

會產生所有觀察值尺度或項目的敘述性統計量。

項目: 會產生所有觀察值項目的敘述性統計量。
尺度(C): 產生尺度的敘述性統計量。
刪除項目後之量尺摘要(A): 顯示每個項目與由其他項目所構成的尺度相比較之摘要統計量。這些統計量包括尺度平均數和變異數（如果是從尺度、項目和由其他項目所構成之尺度間的相關中刪除項目），以及克隆巴赫係數 (Cronbach's Alpha)（如果項目是由尺度中刪除）。

摘要

可提供尺度中所有項目的項目分佈敘述性統計量。

平均數: 項目平均數的摘要統計量。系統會顯示最小、最大和平均項目平均數、項目平均數的範圍與變異數，以及最大與最小項目平均數的比例。
變異數(V): 項目變異數的摘要統計量。系統會顯示最小、最大及平均項目變異數，項目變異數的範圍與變異，以及最大到最小項目變異數的比例。
相關: 項目之間相關性的摘要統計量。系統會顯示最小、最大及平均項目之間相關性、項目之間相關性的範圍與變異數，以及最大與最小項目之間相關性的比例。
共變異數 (Covariances): 項目之間共變異數的摘要統計量。系統會顯示最小、最大及平均項目之間共變異數、項目之間共變異數的範圍與變異，以及最大與最小項目之間共變異數的比例。

項目之間

會產生項目之間相關或共變異數矩陣

ANOVA 摘要表

程序檢定相等的平均數。

F 檢定: 顯示重複測量變異數分析表。
Friedman 卡方 (Friedman Chi-Square): 顯示 Friedman 卡方及 Kendall 和諧係數。此選項適用於採等級形式的資料。在 ANOVA 表中，卡方檢定會取代一般的 F 檢定。
Cochran 卡方 (Cochran Chi-Square): 顯示 Cochran 的 Q。此選項適用於二分資料。在 ANOVA 表中，Q 統計量會取代一般的 F 統計量。

Hotelling's T 平方(G)

會產生虛無假設 (尺度上所有項目均有相同平均數) 的多變量檢定。

Tukey 的可加性檢定

產生假設（項目間沒有相乘性交互作用）的檢定。

組內相關係數(T)

會產生觀察值間數值一致性或協定的量數。

模型: 可選取計算類組間相關係數的模型。可用的模型有「雙向混合」、「雙向隨機」及「單向隨機」。當人員的效應項為隨機而項目效應項為固定時，選取「雙向混合」；當人的效應項和項目效應項均為隨機時，選取「雙向隨機」，或當人員的效應項為隨機時，選取「單向隨機」。
類型: 可選取索引類型。可用的類型有「一致性」及「絕對協定」。
信賴區間 (%): 可指定信賴區間的層級。預設值是 95%。
檢定值: 可指定假設檢定的係數假設值。此數值將用來與觀察值做比較，預設值為 0。

指定統計量設定

本功能需要 Statistics Base 選項。