階層叢集分析法

叢集方法。 可用的選項包括：群間鏈結、組內變數鏈結、最近鄰法、最遠鄰法、重心叢聚化、中位數叢聚化，以及 Ward's 法。

測量。 可讓您指定叢聚方法中，所要使用的距離或相似性測量。選擇資料類型和適當的距離或相似性測量：

間隔。 可用的選項包括：歐基里得直線距離、歐基里得直線距離平方、餘弦、皮爾遜 (Pearson) 相關、Chebychev 距離、區塊距離、Minkowski 距離和自訂的距離。
計數頻率更高的概念。 可用的選項包括：卡方量數和法方量數。
二進位。 可用的選項包括：歐基里得直線距離、歐基里得直線距離平方、大小差異、型態差異、變異數、離散、類型、簡單配對、Phi 四點相關、Lambda (λ) 值、Anderberg's D、骰子、Hamann、Jaccard、Kulczynski 1、Kulczynski 2、Lance 與 Williams、Ochiai、Rogers 與 Tanimoto、Russel 與 Rao、Sokal 與 Sneath 1、Sokal 與 Sneath 2、Sokal 與 Sneath 3、Sokal 與 Sneath 4、Sokal 與 Sneath 5 等相似性測量，以及 Yule's Y 與 Yule's Q 。

轉換值。 讓您在計算相似性之前，先將觀察值或數值的資料值標準化 (不適用於二元資料)。在這裡，您可以使用的標準化方法，包括：z 分數、範圍 -1 到 1、範圍 0 到 1、1 的最大級數、1 的平均數、1 的標準差。

轉換測量。 可讓您轉換由距離測量所產生的值。但是，請注意，您必須在完成距離測量計算之後，才能套用這些值。可用的選項包括：絕對值、變更正負號，和將距離尺度化為 0 - 1 的範圍。

指定叢集方法

本功能需要 Statistics Base 選項。