次數分配表：統計量

「統計量」對話框會提供選項，用來選取要包含在現行程序中的統計檢定。

集中趨勢

這些統計量可以描述分配位置，包括：平均數、中位數、眾數、和所有值的總和。

平均數

集中趨勢的測量。算術平均數，總和除以觀察值數。

中位數

半數觀察值落點上下的值，第 50 個百分位數。如果觀察值個數是偶數的話，中位數是中間兩個觀察值的平均值，此處的兩個中間是指，當觀察值按照遞增或遞減順序排列時，位於最中間的兩個值。中位數為集中趨勢的量數，其不會感應到偏離值（相反地，平均數會受到幾個高低極端值所影響）。

眾數

最常出現的值。如果幾個數值的最大出現次數相同，則每一個都是眾數。「次數」程序僅報告這種多個眾數的最小值。

總和(U)

遍及所有包含遺漏值之觀察值的值總和或總數。

分配

偏斜度和峰度這兩種統計量，可以用來描述分配類型和對稱性。這些統計量會與其標準誤一起顯示。

偏差

分配不對稱性的量數。常態分佈是對稱的，且偏斜度值為 0。有顯著正偏斜度值的分配會有一個長的偏右尾部。有顯著負偏斜度值的分配會有一個長的偏左尾部。偏斜度值有如指標，若大於它的兩倍標準誤，則表示背離對稱。

峰度

存在偏離值的程度量數。對常態分佈而言，峰度統計量數值為零。正的峰度值指出資料展示的極端偏離值比常態分佈多。負的峰度值指出資料展示的極端偏離值比常態分佈少。

觀察值為群組中間點

如果您資料中的值為群組中間點的話（例如，所有三十多歲的人，都編碼成 35），那麼選擇這個選項，便可以估計資料在未分組前的中位數和百分位數。

分散情形

這些統計量可以測量變化數量，或是資料的擴散程度，包括：標準差、變異數、範圍、最小值、最大值和平均數標準誤。

標準差

測量平均數四周的離散情形。在常態分佈中，68% 的觀察值會落在平均數的一個標準差內，95% 的觀察值會落在兩個標準差內。例如，如果平均年齡為 45 歲，標準差是 10 的話，在常態分佈中 95% 的觀察值會介於 25 到 65 歲之間。

變異數

測量平均數四周的離散情形，它等於平均數的平方離差總和除以觀察值數目減一。變異數的測量單位是變數本身的平方。

範圍

值變數最大與最小值之間的差異，也就是最大值減去最小值。

最小值

數值變數的最小值。

最大值

數值變數的最大值。

平均數的標準誤

測量從同一個分配取出來的不同樣本間平均數的變化大小。它可以用來大略地將觀察平均數與假設值相比較（也就是如果標準誤與差異的比值小於 -2 大於 +2 的話，您就可以下結論說兩個值不同）。

百分位數值

此處指的是定量變數的值。 系統使用定量變數，將順序排列的資料分組，因此某個百分比的資料會在這個數值以上，而其他百分比的資料則在它以下。

四分位數

第 25 個、第 50 個和第 75 個百分位數可以將觀察值分成四個群組（大小相等）。

分割點

如果您想將群組均分成其他等分（除了四等分以外），請選取這個選項。

百分位數

或者，您也可以指定其他的百分位數 (例如第 95 個百分位數，就是有 95% 的觀察值在這個值以下)。

取得頻率的統計量

此功能需要 Statistics 基本版。

1. 從功能表中選擇：

   分析 > 敘述統計 > 頻率

2. 在「次數」對話框中，展開其他設定功能表，然後按一下統計量。
3. 選取要包含在「次數」程序中的統計量。