尺度可靠度

「尺度可靠度」分析可讓您研究測量尺度的內容，以及組成尺度的項目。可靠度分析程序會計算一些常用的尺度可靠度量數，同時也會提供有關尺度中個別項目之間關係的資訊。組內相關係數可用來計算評分者間的可靠度估計值。

範例

我的問卷是以有用的方式來測量消費者滿意度嗎？使用可靠度分析，您就可以確定問卷中項目彼此有關的程度，而從整個看來，您可以得到可靠度的概要指標或尺度的內部一致性，而且您還可以識別應排除於該尺度之外的問題項目。

統計資料

計有每個變數與尺度的描述性統計量、所有項目的摘要統計量、項目內之相關值與共變異數、可靠度估計值、ANOVA 摘要表、組內相關係數、Hotelling's T ² 及 Tukey 的可加性測試。

模型

下列可靠度模型是可選用的：

Alpha (Cronbach)

這是內部一致性的模式，以平均項目之相關值為根據。

折半信度

本模式會將尺度分跚

Guttman 值

此模型會計算真實可靠度的 Guttman 值下限。

平行模式檢定

此模式在所有複製過程，會假設所有項目均有相同變異數及相同誤差變異數。

嚴密平行模式檢定

此模式會做出「平行」模式之假設，並假設所有項目均有相等的平均數。

資料考量

資料

資料可以是二分的、序數的或區間的，但資料必須是用數值表示的。

假設

觀察值應該是獨立的，且誤差應該與觀察項目無關。每一對項目應該具有雙變數常態分佈。尺度應該具有可加性，以便每個項目都與總分數線性相關。

相關程序

如果您想要探究您的尺度項目的維度 (查看是否需以一個以上的概念來說明項目分數的樣式)，請使用因素分析或多維度方法。若要識別變數的同質組別，您可以在集群變數上使用階層集群分析法。

取得尺度可靠度分析

此功能需要 Statistics 基本版。

1. 從功能表中選擇：

   分析 > 可靠度分析 > 尺度可靠度

2. 按一下尺度項目區段下的選取變數，以選取代表可加性尺度之項目的變數。在選取變數之後，按一下確定。
3. 選擇性地在標籤欄位中輸入尺度的敘述名稱。預設尺度名稱是所有變數。
4. 您可以選擇從其他設定功能表中選取下列選項：
   • 按一下可靠度模型以選取可靠度的模型。
   • 按一下統計量，以選取包含在程序中的統計量，來說明您的尺度項目或評分者間一致性。
   • 按一下選項，以控制遺漏值的處理方式。
5. 按一下執行分析。

此程序會貼上RELIABILITY 指令語法。