變數類型

「圖表建置器」會區分不同的測量層級，並且依據測量層級，以不同的方式來處理變數。 此外，「圖表建置器」可以繪製多重回應集 (圖表建置器會將多重回應集視為類別變數)。 「變數」清單中各變數旁的圖示可識別變數類型。

測量層級

變數的測量層級在您建立圖表時很重要。 以下為測量層級的說明。 您也可以在「變數」清單中的變數上按一下滑鼠右鍵，並選擇一個選項，以暫時變更「圖表建置器」中的測量層級。 您也可以在「資料編輯器」的「變數視圖」中，永久變更變數的測量層級。 如需相關資訊，請參閱主題 變數測量層次 。

類別。 資料具有幾個不同值或類別的變數 (例如，性別或宗教)。 類別變數可以是字串 (文數字) 或數值變數，使用數字編碼來代表類別 (例如，0 = 男而 1 = 女)。 也稱為定性資料。 分類變數可以是名義變數，也可以是序數變數

• 名義。 當變數值代表實質上並未等級化的種類時（例如，有員工工作的公司部門），則此變數可視為名義。 名義變數的範例包括區域、郵遞區號及宗教團體。
• 序數。 當變數值代表實質上已等級化的種類時（例如，服務滿意度從非常不滿意到非常滿意分級），則此變數可視為序數。 序數變數的範例包括代表滿意度或信賴程度的態度分數以及偏好等級分數。

擴充。 資料以區間或比例尺度測量，其資料值同時表示數值順序及數值之間的距離。 例如，薪資 $72,195 比 $52,398 高，而兩數值之間的距離為 $19,797。 也稱為定性資料或連續資料。

類別變數會定義圖表中的類別，一般的方式是取得各個圖形元素或將圖形元素分組。 尺度變數通常會在類別變數的類別中作成摘要。 例如，在性別類別的收入預設圖表中，會分別顯示男性平均收入以及女性平均收入。 也可以繪製尺度變數的原始值，就如同散佈圖。 例如，散佈圖可以顯示各個觀察值的目前薪資與剛開始工作時的新資。 可以使用類別變數將觀察值以性別分組。

已定義的類別和標記

當您在圖表中使用類別變數時，變數的定義類別會顯示在「類別」清單和構圖區中。 如果變數沒有定義類別，畫布窗格將會顯示兩個位置保留元類別：類別 1 及類別 2。

定義的類別是根據數值標籤，指定給不同資料數值的敘述性標記 (例如，數值 0 和 1，加上男性和女性數值標籤)，顯示在「圖表建置器」中。 您可以在「資料編輯器」的「變數視圖」中定義數值標籤，也可以使用「資料編輯器」視窗中「資料」功能表上的「定義變數內容」。

多重回應集

「自訂表格」和「圖表建置器」支援一種稱為 多重回應集的特殊「變數」。 多重回應集不是一般所熟知的「變數」。 既不能在「資料編輯器」中檢視它們，其他程序也無法辨認它們。 多重回應集會使用多重變數，來記錄應答者對問題的回應（應答者的回答可能不止一個）。 多重回應集是視為類別變數來處理，類別變數能做的事，多重回應集大半也都能做。

多重回應集是從資料檔中的多個變數建構而來。 多重回應集是資料檔之內的特殊構成。 您可以在 IBM® SPSS® Statistics 資料檔中定義並儲存多重回應集，但無法從/將多重回應集匯入或匯出至其他檔案格式。 您可以使用「複製資料內容」(從「資料編輯器」視窗中的「資料」功能表存取) ，從其他 IBM SPSS Statistics 資料檔複製多重回應集。 如需相關資訊，請參閱主題 複製資料內容 。