Q-Q 圖

「Q-Q 圖」程序會產生轉換值的機率圖。 您可以使用的檢定分佈包括 beta、卡方、指數、gamma、半常態、Laplace、邏輯、對數常態、常態、柏拉圖、Student's t、Weibull,和平均分佈。 您可依據所選定的分佈,指定自由度等其他參數。

  • 您取得轉換值的機率圖。 轉換選項包括自然對數、標準化值、差異,以及週期性差異。
  • 您可以指定方法以計算預期分佈,解決「等值結」(同值的多重觀察值)。
檢定分佈
指定資料的分配類型。 下拉清單提供下列選項:
β
Beta 分配。 shape1 和 shape2 參數 ab 必須是正數。 如果未指定,則 DISTRIBUTION 會透過樣本平均數及樣本標準差進行估計。 所有觀察值必須在 0 - 1(含)範圍內。
卡方
卡方分配。 您必須指定自由度 (df)。 不容許負數觀察值。
指數
指數分配。 尺度參數 a 必須是正數。 如果未指定該參數,則 DISTRIBUTION 會透過樣本平均數進行估計。 不容許負數觀察值。
γ
Gamma 分配。 形狀和尺度參數 ab 必須是正數。 如果未指定,則 DISTRIBUTION 會透過樣本平均數及樣本標準差進行估計。 不容許負數觀察值。
半常態
半常態分配。 資料會假設為無位置限制或集中化。 (位置參數 = 0。) 您可以指定尺度參數 a 或讓 DISTRIBUTION 使用最大概似法進行估計。
Laplace
Laplace 或倍精準數指數分配。 LAPLACE 採用一個位置參數和一個尺度參數(ab)。 尺度參數 (b) 必須是正數。 如果未指定這些參數,則 DISTRIBUTION 會透過樣本平均數及樣本標準差進行估計。
羅吉斯
Logistic 分配。 LOGISTIC 採用一個位置參數和一個尺度參數(ab)。 尺度參數 (b) 必須是正數。 如果未指定這些參數,則 DISTRIBUTION 會透過樣本平均數及樣本標準差進行估計。
對數常態
對數常態分配。 尺度和形狀參數 ab 必須是正數。 如果未指定,則 DISTRIBUTION 會透過樣本資料自然對數的平均數及標準差進行估計。 不容許負數觀察值。
正常
常態分配。 位置參數 a 可以是任何數值,而尺度參數 b 必須是正數。 如果未指定,則 DISTRIBUTION 會透過樣本平均數及樣本標準差進行估計。
Pareto
Pareto 分配。 臨界值和形狀參數 ab 必須是正數。 如果未指定,則 DISTRIBUTION 會假設 a 等於最小觀察值,並透過最大概似法來估計 b。 不容許負數觀察值。
學生 t
Student’s t 分配。 您必須指定自由度 (df)。
均勻分配
均勻分配。 UNIFORM 採用一個最小值參數和一個最大值參數(ab)。 參數 a 必須等於或大於 b. 如果未指定參數, DISTRIBUTION 會從取樣資料中假設它們。
Weibull
Weibull 分配。 尺度和形狀參數 ab 必須是正數。 如果未指定,則 DISTRIBUTION 會使用最小平方法進行估計。 不容許負數觀察值。
分佈參數
提供分配策略和參數選項。
從資料估計(E)
選取後,此設定會根據資料和選取的分佈類型來估計分佈參數。
指定
選取後,您可以為所選取的分佈類型指定分佈參數。
附註: 可用的參數會根據選取的分佈類型而有所不同。
轉換
提供的選項會設定轉換和周期設定。
自然對數轉換(N)
透過使用自然對數(以 e 為基底)來轉換資料,以移除不斷變化的振幅。
標準化值(Z)
將序列或時間序列變數轉換成均值為 0 且標準差為 1 的樣本。
差異
指定在繪製之前用來將非平穩變數轉換成具有恆定均值和方差的平穩變數的差分程度。 在欄位中輸入適當的值。
季節性差異
如果變數顯示出季節性或週期性模式,您可以使用此設定以在繪圖之前對變數進行季節性差異化。
附註: 只有在選取具有已定義週期的序列或時間序列變數作為其中一個定量變數時,才會啟用此設定。
比例估計公式
提供的選項會設定用來估計比例的公式。
Blom 法
建立以比例估計值為基礎的新等級變數,其會使用公式 (r-3/8) / (w+1/4),其中 w 為觀察值加權總和,r 為等級。
Rankit 法
使用公式 (r-1/2) / w,其中 w 為觀察值數目,r 為範圍從 1 到 w 的等級。
Tukey 法
使用公式 (r-1/3) / (w+1/3),其中 r 為等級,w 為觀察值加權的總和。
Van der Waerden 法
Van der Waerden's 轉換由公式 r/(w+1) 定義,其中 w 為觀察值加權的總和,r 為範圍從 1 到 w 的等級。
指派給等值結的等級
提供的選項可控制判定如何處理等值結值的方法。 下表顯示不同的方法如何將等級指定給同分值。
表 1. 評等方法及結果
平均值 任意岔斷連結空間(K)
10 1 1 1 1
15 3 2 4 2
15 3 2 4 2
15 3 2 4 2
16 5 5 5 3
20 6 6 6 4

取得 Q-Q 機率圖

本功能需要 Statistics Base 選項。

  1. 從功能表中選擇:

    分析 > 敘述性統計量 > Q-Q 圖形 ...

  2. 選取一個或多個數值變數,並加入「變數」欄位中。
  3. 選取一個檢定分佈。

您可以視情況選取轉換選項,以取得轉換值的機率圖,並指定計算預期分佈的方法。