成對樣本 T 檢定
此功能需要 Statistics 基本版。
「成對樣本 T 檢定」程序,乃是用來比較單一組別中兩個變數的平均數。它會計算每個觀察值兩個變數值之間的差異,以及檢定平均是否為 0。
範例。 以高血壓的研究為例。 本次研究中,所有患者都會在研究開始時,先量一次血壓,接受治療之後,再量一次。因此,每位受試者都會有兩個測量值,通常稱為前和後測量值。使用這個檢定的一個其他設計為配對組別或控制觀察值的研究,此研究中資料檔的每一筆記錄都包含病患,以及與其搭配之控制受試者的回應。以血壓研究為例,患者組和控制組可以根據年齡來配對 (75 歲患者搭配 75 歲的控制組成員)。
統計量。 適用於每一個變數:平均數、樣本大小、標準差,以及平均數的標準差。適用於每一個變數配對:相關性、平均數中的平均差異、t 檢定和平均數差異的信賴區間 (您可以指定信賴等級)。此外,還有標準差和平均數差異的標準誤。
成對樣本 T 檢定的資料考量
資料。對於每個成對檢定而言,請指定兩個定量變數(測量值的間隔層級或測量值的比例層級)。研究如果需要配對組別,或者控制觀察值的話,則每位檢定受試者的回應,還有與其搭配的控制受試者的回應,都必須存在資料檔的同一個觀察值中。
假設。 每一對觀察值應該是在相同的條件下,產生出來的。平均數差異應該是常態分配。但是每個變數的變異數不需要相等。
若要取得成對樣本 T 檢定
此功能需要 Statistics 基本版。
- 在功能表上,選擇:
- 選取一或多對變數
- 或者,按一下「選項」,以便控制處理遺漏資料的方式和信賴區間的層級。
此程序會貼上T-TEST指令語法。