偏相關
此功能需要 Statistics 基本版。
您可以利用「偏相關」程序，在兩個變數控制一個 (或更多個) 其他變數的效果時，計算這兩個變數之間，描述其線性關係的偏相關係數。此處相關指的是線性關係的測量。這兩個變數可以完全相關，但只要它們之間的關係不是線性，那麼相關係數就不適合用來測量它們之間的關係。
範例。 健保基金和疾病率之間有無關係？雖然您可能預期此關係會是負相關，不過研究報告卻發現兩者之間有顯著的正相關：當醫療保健基金增長時，疾病率也會增長。控制造訪醫療保健機構的比例，但是，實際上是降低觀察的正相關。健保基金與疾病率只會顯示為正相關，因為當基金增加時，就會有更多人使用醫療保健服務，導致醫生與醫院提出更多的疾病醫療報告。
統計量。 適用於每一個變數：觀察值的數量與非遺漏值、平均數、標準差。具自由度和顯著性層級的偏相關和零階相關性矩陣。
偏相關的資料考量
資料。使用對稱的定量變數。
假設。 「偏相關」程序假設：各對變數都是常態雙變數。
若要取得偏相關
此功能需要 Statistics 基本版。
- 在功能表上，選擇：
- 選取兩個 (或以上) 偏相關所要計算的數字變數。
- 選取一個 (或以上) 數值控制變數。
您也可以使用下列的選項：
- 顯著性檢定。您可以選擇雙尾或單尾機率。如果事先已知道關聯的方向，請選取單尾。否則，請選取雙尾。
- 顯示實際的顯著性層級。 在預設情況下，各相關係數都會顯示機率和自由度。如果您取消選擇此項目，而且係數顯著性的層級又是 0.05 的話，則以一個星號以便識別，如果係數顯著性的層級為 0.01，則以雙星號識別，此時自由度則不予列出。此設定會同時影響偏相關和零階相關性矩陣。
此程序會貼上PARTIAL CORR指令語法。