自相關函數和偏自相關函數

自相關和局部自相關用於測量目前數列值和過去數列值之間的相關性，並指示預測將來值時最有用的過去數列值。瞭解了此內容，您就可以確定 ARIMA 模型中過程的順序。更具體來說，

• 自相關函數 (ACF)。延遲為 k 時，這是相距 k 個時間間隔的數列值之間的相關性。
• 局部自相關函數 (PACF)。延遲為 k 時，這是相距 k 個時間間隔的數列值之間的相關性，用來說明它們之間的時間間隔值。

ACF 圖形的 x 軸表示計算自相關處的延遲； y 軸表示相關係數值（介於 −1 和 1 之間）。例如，ACF 圖形中延遲 1 處的峰值表示每個數列值與前面的值強相關係數，延遲 2 處的峰值表示每個值與以前兩個點之間的值強相關係數，依此類推。

• 正相關係數表示較大的目前的值與指定延遲處較大的值相對應；負相關係數表示較大的目前的值與指定延遲處較小的值相對應。
• 相關係數的絕對值是關聯強度的測量，絕對值越大表明關係越強。