PCA 的函數

PCA 演算法是實作在 PCA 和 PROJECT_PCA 儲存程序中。若要列印 PCA 模型，請使用 PRINT_MODEL 儲存程序。

PCA 演算法會將包含列中的觀察值以及直欄中的預測值的輸入表格，轉換成矩陣 A。若要尋找矩陣 A 的特徵向量，可利用奇異值分解 (SVD) 或特徵向量分解來分解矩陣 A。然後，這些特徵向量會儲存在對應的 PCA 模型中。

如果矩陣 A 條件不佳，例如，如果它是特異矩陣，則特徵值分解不會傳回結果。在此情況下，建議以 SVD 作為計算的替代選項。

所有儲存程序皆包含必要的單一字串參數，其包含 <parameter>=<value> 項目的配對。這些項目以逗點區隔。參數的資料類型為 VARCHAR(any)。

在每一個儲存程序的參數說明中，會列出有效的 <parameter>=<value> 項目。

如何處理空值

空值的處理視在計算主成分期間發現它們的位置而定。

輸入表格中的空值的處理方式如下列清單中所述。

  • 空值包含在 id 直欄中。
    • 會掃描輸入表格中相對應 id 直欄中的空值和重複值。如果發現空值或重複值，則演算法會停止。然後會顯示錯誤訊息。
    • 此處理適用於 IDAX.PCA 儲存程序及 IDAX.PROJECT_PCA 儲存程序。
  • 空值包含在任何輸入直欄中。
    • 任何輸入直欄中的空值均無效。因此，會忽略輸入表格中有一個以上的輸入直欄包含空值的列。不顯示錯誤訊息。
    • 對於 IDAX.PCA 儲存程序和 IDAX.PROJECT_PCA 儲存程序而言，如果輸入資料集的所有列都包含空值，則會認為輸入表格是空的。會顯示錯誤訊息。