交叉表：選項

為了協助您找出有助於顯著性卡方檢定的資料樣式，「交叉表」程序會顯示期望次數和三種殘差 (偏差) 類型，後者可用來測量觀察和期望次數之間的差異。至於表格中的每個儲存格，則可以包含選取個數、百分比和殘差的任何組合。「選項」對話框會提供設定，用來在表格中顯示階層變數以及找出資料型樣。

個數

如果列和行變數彼此不相關的話，此值為觀察值的實際觀察個數，以及觀察值的期望個數 。您可以選擇隱藏小於指定整數的計數。 隱藏值將顯示為 <N，其中 N 是指定的整數。 指定的整數必須大於或等於 2（雖然允許值為 0），並指定不隱藏任何計數。

Z 檢定

計算直欄比例的成對比較，並指出哪對直欄（針對指定列）有顯著差異。

比較直欄內容

啟用後，顯著差異會在交叉表列表中以使用下標字母的 APA 樣式格式表示，並以 0.05 顯著性層次計算。

註： 如果指定了此選項而未選取觀察計數或欄百分比，則會在交叉表格中包含觀察值，連代 APA 樣式的下標，指示欄比例檢定的結果。

調整 p 值（Bonferroni 方法）

直欄比例的成對比較使用 Bonferroni 修正，可調整觀察顯著性層次，並實際進行多重比較。

顯示

提供用來隱藏表格和顯示階層變數的選項。

隱藏表格(T)

選取後，表格不會在輸出中顯示。

顯示表格階層中的階層變數

您可以選擇將階層變數 (控制變數) 顯示為交叉表表格中的表格階層。這可讓您建立用以顯示列和行變數整體統計量的檢視，並允許下探階層變數的類別。

列順序顯示

提供用來以遞增/遞減順序對列進行排列的選項。

百分比

百分比可以整列或整行增加。此外，在表格 (一層) 中，您也可以使用觀察值總個數的百分比。

註： 如果在「計數」群組中選取了隱藏小的計數，則還會隱藏與隱藏計數相關聯的百分比。

殘差

原始的未標準化殘差，為觀察和期望數值之間的差異。此外，您也可以用標準化和調整後標準化殘差。

未標準化(U)

觀察值與期望值之間的差異。期望值是指當兩變數之間沒有關係時，您期望儲存格中會有的觀察值個數。如果列和欄變數是獨立的，則正殘差表示儲存格中會出現超過應有的觀察值。

標準化(A)

殘差除以其標準差的估計值。標準化殘差（也稱為 Pearson 殘差）的平均數為 0，標準差為 1。

調整的標準化(A)

儲存格殘差（觀察值減去期望值）除以其標準誤估計值。所得的標準化殘差，是以在平均數上下的幾個標準差單位來表示。

非整數加權

儲存格個數通常是整數，因為它們代表每個儲存格中的觀察值個數。但如果資料檔目前使用有分數值的加權變數來加權 (如 1.25)，則儲存格個數也會成為分數值。您可以在計算儲存格個數之前或之後，將小數的部分完全捨去或四捨五入，或在顯示表格和計算統計量時使用分數的儲存格個數。

捨入儲存格個數(N)

系統會使用原有的觀察值加權，但會在計算任何統計量之前將儲存格中的累計加權捨入。

截斷儲存格個數(L)

系統會使用原有的觀察值加權，但會在計算任何統計量之前將儲存格中的累計加權截斷。

捨入觀察值權重(W)

觀察值加權在使用前會先捨入。

截斷觀察值權重(H)

觀察值加權會在使用前被截斷。

無調整(M)

依現狀使用觀察值加權，並使用分數儲存格計數。不過，若要求「精確統計量」（僅適用於「取樣及檢定」），則會在計算「精確」檢定統計量前，先截斷或捨入儲存格中的累計加權。

遺漏值

控制遺漏值的處理方式。

依分析排除觀察值

排除檢定中涉及的所有變數具有遺漏值的觀察值。

成批排除觀察值

如果任何變數之觀察值擁有遺漏值的話，則所有分析都會將這個觀察值排除在外。