邏輯迴歸分析選項

您可以指定邏輯迴歸分析的選項：

統計量及圖形。 可讓您要求統計量及圖形。可用的選項有分類圖、Hosmer-Lemeshow 適合度、依觀察值順序列出殘差、估計值相關性、疊代歷程、以及 exp(B) 的 CI 。在「顯示」群組中選取一選項，在每一步驟或是只在最終模型的最後步驟中顯示統計量及圖形。

Hosmer-Lemeshow 適合度統計量。此適合度統計量較邏輯迴歸所使用的傳統適合度統計量更穩健，尤其適用於擁有連續共變數的模型及樣本大小較小的研究。其基礎運作方式，是以風險十分位數將觀察值予以分組，並比較每個十分位數中的觀察機率與預期機率。

逐步的機率。 讓您可以控制從等式輸入或移除變數的條件。您可以指定變數進入或移除的條件。

逐步的機率。如果變數的分數統計量之機率小於「選入」值的話，系統會將變數輸入模型中；如果機率大於「移除」值的話，系統會將變數移除。若要覆寫預設值，「選入」和「移除」請輸入正值。「選入」必須小於「移除」。

分類分割值。 讓您可以決定分類觀察值時的分割點。超過分類分割的預測觀察值會分類為正向，而小於分割的預測觀察值會分類為負向。若要改變預設值，請輸入介於 0.01 和 0.99 之間的數值。

疊代次數上限。 讓您可以改變模式在終止之前的最多疊代次數。

常數項納入模式中。 讓您可以指出模式是否應該要包括常數項。如果不可以，常數項應該等於 0。

指定邏輯迴歸選項

此功能需要自訂表格及進階統計量。