平均數

本功能需要 Statistics Base 選項。

如果使用「平均數」程序，就可以在一個 (或多個) 自變數的類別之中，計算應變數的子群組平均數，及相關的單變數統計量。 此外，您還可以使用單向變異數分析、eta 值和直線性檢定。

範例。 測量三種食用油的平均脂肪吸收量，並執行單向變異數分析，以觀察這些平均數是否不同。

統計資料。 總和、觀察值個數、平均數、中位數、組別中位數、平均數的標準誤、最小值、最大值、範圍、分組變數第一個類別的變數值、分組變數最後一個類別的變數值、標準差、變異數、峰度、峰度的標準誤、偏斜度、偏斜度的標準誤、總和百分比、N 總數百分比、中總和百分比、中 N 的百分比、幾何平均數、調和平均數。 選項包括變異數分析、eta 值、eta 平方、直線性 R 及 R ²。

平均數的資料考量

資料。 應變數是數值形式，而自變數是類別形式。 其中類別變數的值，也可以是數字或字串。

假設。 某些選用的子群組統計量（如平均數和標準差），都是以常態理論為基礎，而且適合用來分析對稱分佈的定量變數。 至於穩健統計量（如中位數），則適合用來分析定量變數（該變數可能符合，或者不符合常態性的假設）。 變異數分析雖然不會受到偏離常態性的影響，但是每個資料格中的資料，應該是呈對稱性的。 變異數分析也會假設組別之母群，其變異數相同。 若要檢定這個假設，請使用「單向變異數分析」程序中的 Levene 變異數同質性檢定。

若要取得子群組平均數

本功能需要 Statistics Base 選項。

1. 從功能表中選擇：

   分析 > 比較平均數 > 平均數 ...

2. 選擇一個或多個應變數。
3. 使用下列一種方法來選擇類別自變數：
   • 選取一個或多個自變數。 每個自變數顯示的結果不同。
   • 選取一層或多層自變數。 每一層會再分割樣本。 若您在階層 1 有一個自變數，在階層 2 有一個自變數，則結果會顯示於交叉列表中，與每個自變數的個別表格對比。
4. 您也可以按一下「選項」，以取得選用的統計量、變異數表格分析、eta 值、eta 平方、R 和 R ²。

此程序會貼上 MEANS 指令語法。