描述性統計量
本功能需要 Statistics Base 選項。
在單一表格中，您可以使用「敘述性統計量」程序，來顯示數個變數的單變數摘要統計量，以及計算標準化數值（z 分數）。 其中，變數還可以依其平均數的大小 (遞增或遞減順序)、字母順序，或者根據您選取變數的順序 (預設值)，來加以排列。
當您儲存 z 分數後，程式會將它們加入「資料編輯器」的資料中，以供圖表、資料清單和分析使用。 當變數是以不同的單位來記錄時（例如，每人的本國生產毛額和實際百分比），z 分數轉換會將變數置於一般尺度上，方便您以目視的方式加以比較。
範例。 以銷售人員的業績為例。如果資料中的每個觀察值都含有每位銷售人員（例如，其中一個項目代表 Bob，另一個代表 Kim，而另一個為 Brian）的當日銷售總額，持續收集數個月之後，您就可以使用「敘述性統計量」程序，來計算每位銷售人員的每日平均銷售額，並將結果按照他們的平均銷售額，從最高排到最低。
統計資料。 包括：樣本大小、平均數、最小值、最大值、標準差、變異數、範圍、總和、平均數的標準誤，以及標準誤的峰度與偏斜度。
敘述性統計量的資料考量
資料。 在您將變數製成圖表，以記錄誤差、偏離值和非分佈性常態之後，請使用數值變數。 對大型表格（具數千個觀察值）而言，「敘述性統計量」程序非常有效率。
假設。 大部分可以使用的統計量（包括 z 分數），都是以一般性理論為基礎，並且適用於對稱性分佈的定量變數（區間或比例層級的測量）。 避免未排序非類別或非對稱性分佈的變數。 z 分數的分佈類型，與原始資料的類型相同；因此，計算 z 分數並不能解決問題資料。
若要取得敘述性統計量
- 從功能表中選擇：
本功能需要 Statistics Base 選項。
- 選取一個或多個變數。
您可以選擇性地：
- 選取將標準化數值存成變數，以將 z 分數存成新的變數。
- 按一下選項，以取得選項的統計量，並顯示順序。
此程序會貼上 DESCRIPTIVES 指令語法。