貝氏線性迴歸模型：貝氏因子
您可為「貝氏線性迴歸模型」指定分析的模型設計，包括用來估計貝氏因子的方法。 僅當選取估計貝氏因子或同時使用兩種方法「貝氏分析」選項時，下列選項才可用。
- 虛無模型
- 選取後，會基於虛無模型估計貝氏因子。 這是預設值。
- 完整模型
- 選取後，會基於完整模型估計貝氏因子，並且您可以選取要使用的變數以及其他因素和共變數。
- 變數
- 列出可用於完整模型的所有變數。
- 其他因素
- 從變數清單中選取要用作其他因素的變數。
- 其他共變數
- 從變數清單中選取要用作其他共變數的變數。
- 計算
- 指定用來估計貝氏因子的方法。 JZS 方法是預設值。
- JZS 方法
- 選取後，會呼叫 Zellner-Siow 方法。 這是預設值。
- Zellner 方法
- 選定時，呼叫 Zellner 方法，並且您需要指定 > 0 的單個 g 事前值（沒有預設值）。
- Hyper-Prior 方法
- 選取後，會呼叫 hyper-g 方法，並且您必須為逆 Gamma 分佈指定形狀參數 a0。 必須指定 > 0 的單個值（預設值為 3）。
- Rouder 方法
- 選取後，會呼叫 Rouder 方法，並且您必須為逆 Gamma 分佈指定尺度參數 b0。 必須指定 > 0 的單個值（預設值為 1）。