建立預測模型
IBM® SPSS® Statistics 提供幾種用來建立預測模型的程序。這個範例使用「直效行銷」選項中的「傾向機率」功能。「傾向機率」會建立二元羅吉斯迴歸模型，其中相關目標結果只有兩種可能的結果。在這個範例中，收到測試郵件的連絡人可能有回應 (購買產品) 或沒有回應 (未購買產品)。
您可以使用「迴歸」附加選項中的「羅吉斯迴歸」，建立類似的模型。如需可產生預測模型之程序的完整清單，請參閱 透過預測模型為資料評分。
本例使用下面兩個資料檔：使用 dmdata2.sav 建置模型，然後將該模型套用至 dmdata3.sav。如需相關資訊，請參閱主題 範例檔案。
- 開啟資料檔 dmdata2.sav。
這個檔案包含收到測試郵件人員的各種人口特性，同時也包含他們是否回應郵件的資訊。這項資訊記錄在已回應欄位 (變數)。數值 1 表示連絡人已回應郵件，數值 0 表示連絡人沒有回應。
- 在功能表上，選擇：
- 選取「選取最有可能購買的聯絡人」，然後按一下「繼續」。
圖 1. 「傾向機率」，「欄位」標籤 
- 對於「回應」欄位，選取「已回應測試優惠」。
- 對於「正」回應值，請選取下拉清單中的「是」。文字欄位中顯示的是數值 1，這是因為「是」實際上是與所記錄的數值 1 相關聯的數值標籤（如果正回應值未定義數值標籤，您可以直接在文字欄位中輸入該值）。
- 對於「預測傾向方法」，選取「年齡」、「收入類別」、「教育層級」、「現址居住年數」、「性別」、「已婚」、「地區」和「子女」。
- 選取 (勾選)「匯出模型資訊至 XML 檔案」。
- 按一下「瀏覽」以瀏覽至要儲存檔案的位置，然後輸入檔案名稱。
- 在「傾向機率」對話框中，按一下「設定」標籤。
圖 2. 「傾向機率」的「設定」標籤 
- 在「模型驗證群組」中，選取（勾選）「驗證模型」和「設定要複製結果的種子」。
- 使用預設為 50% 的訓練樣本分割大小，以及預設為 2000000 的種子值。
- 在「診斷輸出」群組中，選取 (勾選)「整體模型品質」和「分類表」。
- 對於「最小機率」，輸入 0.05。以一般的規則而言，您應指定接近最小目標回應率的值 (以比例表示)。0.05 的值代表 5% 的回應率。
- 按一下「執行」以執行程序並產生模式。