Naive Bayes 的用法

Naive Bayes 分類器的其他優點如下：

• 您可以快速建立分類模型。
• 您可以經常建立許多分類模型。

  例如，這類建立可能是必要的，因為分類模型很快就過時，或因為新的分類作業會不定時出現。

• 您會減少一點運算工作。
• 您不需要調整參數。
• 您不需要太費心於防止過適。

不過，在某些方面，其他演算法在效率和精確度方面會更精確。

這些方面的範例如下：

• 具有許多屬性的分類作業，每一個屬性都可能對該類別產生邊際效應
• 不具有您可以用於預測的強大關係型樣的分類作業

  預測是根據少數最具影響力的屬性之值。