Статистики в процедуре Частоты

Значения процентилей. Значение процентили - это значение количественной переменной, которое разделяет упорядоченные данные на группы таким образом, что определенный процент наблюдений имеет значения этой количественной переменной меньше значения процентили, а другой процент наблюдений имеет значения этой количественной переменной больше значения процентили. Квартили - это 25%-е, 50%-е и 75%-е процентили, которые разделяют наблюдения на четыре группы одинакового объема. Если вы хотите получить разбивку на иное число равных групп, воспользуйтесь пунктом Процентили для n равных групп. Можно также задать отдельные процентили (например, 95%-й процентиль - значение, меньше которого значения 95% наблюдений).

Расположение (центральная тенденция). Статистики, описывающие расположения распределений, включают среднее, медиану, моду и сумму всех значений.

Среднее. Мера центральной тенденции. Арифметическое среднее; сумма, деленная на число наблюдений.
Медиана. Значение, выше и ниже которого попадает по половине наблюдений, иначе 50-й процентиль. Если число наблюдений четно, медиана есть арифметическое среднее двух находящихся в середине значений, если выборку упорядочить по убыванию или по возрастанию. Медиана представляет собой меру центральной тенденции, которая нечувствительна к выбросам, в отличие от среднего значения, которое могут исказить несколько экстремально больших или малых значений.
Мода. Чаще всего встречающееся значение. Если таких значений несколько, каждое из них является модой. Процедура Частоты выдает только наименьшее из этих значений.
Sum. Сумма или итог для всех значений по всем наблюдениям, имеющим непропущенные значения.

Разброс. Статистики, которые измеряют вариацию или разброс в данных, включают стандартное отклонение, дисперсию, размах, минимальное значение, максимальное значение и стандартную ошибку среднего.

Среднеквадратичное отклонение. Мера дисперсии вокруг среднего, выраженная в тех же единицах измерения, что и наблюдения. Равна корню квадратному из дисперсии. При нормальном распределении 68% наблюдений укладываются в одно стандартное отклонение от среднего, и 95% - в два стандартных отклонения. Если, например, средний возраст равен 45 годам со стандартным отклонением 10, то 95% наблюдений должны оказаться между 25 и 65 годами при нормальном распределении.
Дисперсия. Мера дисперсии относительно среднего значения. Равна сумме квадратов отклонений от среднего, деленной на число, на единицу меньшее числа наблюдений. Дисперсия измеряется в единицах, которые равны квадратам единиц измерения самой переменной.
Range . Разность между наибольшим и наименьшим значениями числовой переменной; максимум минус минимум.
Минимум. Наименьшее значение числовой переменной.
Максимум. Наибольшее значение числовой переменной.
Среднеквадратическая ошибка среднего. Мера того, как сильно могут отличаться значения среднего от выборки к выборке, извлекаемых из одного и того же распределения. Можно применять для грубого сравнения наблюденного среднего с гипотетическим значением (то есть можно заключить, что два значения различаются, если отношение их разности к стандартному отклонению меньше -2 или больше +2).

Распределение. Асимметрия и эксцесс - это статистики, описывающие форму и симметричность распределения. Эти статистики выводятся вместе с их стандартными ошибками.

Асимметрия. Мера асимметрии распределения. Нормальное распределение симметрично, и для него асимметрия равна 0. Распределение со значимой положительной асимметрией имеет длинный хвост справа. Распределение со значимой отрицательной асимметрией имеет длинный хвост слева. В качестве грубого правила можно сказать, что значение асимметрии, более чем вдвое превышающее ее стандартную ошибку, указывает на наличие асимметрии распределения.
Эксцесс. Мера интенсивности выбросов. Для нормального распределения значение эксцесса равно 0. Положительный эксцесс означает, что выбросы в данных интенсивнее, чем для нормального распределения. Отрицательный эксцесс означает, что в данных наблюдается меньше выбросов, чем в нормальном распределении.

Значения - центры групп. Если значения анализируемых данных представлены средними точками групп (например, возраст всех людей от 30 до 40 лет закодирован числом 35), можно пометить этот элемент, чтобы получить оценки медианы и процентилей исходных, несгруппированных данных.

Как получить статистики в процедуре Частоты

Для этой функциональной возможности требуется модуль База статистики.

Выберите в меню:
Анализ > Описательные статистики > Частоты...
В диалоговом окне Частоты нажмите кнопку Статистики .
Выберите необходимые статистики.