Отток клиентов в сфере телекоммуникаций (Биномиальная логистическая регрессия)

Логистическая регрессия - это статистический метод для классификации записей на основании значений входных полей. Она аналогична линейной регрессии, но логистическая регрессия использует категориальные поля назначения вместо числовых.

Этот пример использует поток telco_churn.str, в котором используется файл данных telco.sav. Эти файлы находятся в каталоге Demos любой установки IBM® SPSS Modeler. Доступ к ним можно получить из группы программ IBM SPSS Modeler в меню Пуск Windows. Файл telco_churn.str находится в каталоге streams.

Например, предположим, что провайдер телекоммуникационных услуг озабочен количеством клиентов, теряемых из-за конкурирующих компаний. Если данные об использовании услуг можно использовать для предсказания, какие клиенты склонны перейти к другому поставщику услуг, можно настроить специальные предложения, чтобы сохранить как можно больше клиентов.

Предмет этого примера - применение существующих данных об использовании услуг для предсказания оттока клиентов. Так как у поля назначения есть две отдельные категории, используется биномиальная модель. В том случае, если у поля назначения есть несколько категорий, вместо этого можно создавать полиномиальную модель. Дополнительную информацию смотрите в разделе Классификация клиентов в сфере телекоммуникаций (полиномиальная логистическая регрессия).

Далее