Regressão logística multinomial
A regressão logística multinomial é útil para situações em que você queira ser capaz de classificar assuntos com base nos valores de um conjunto de variáveis preditoras. Esse tipo de regressão é semelhante à regressão logística, mas é mais geral porque a variável dependente não está restrita a duas categorias.
Exemplo, Para comercializar filmes de forma mais eficiente, os estúdios de cinema querem prever o tipo de filme que um frequentador de cinema tem probabilidade de assistir. Ao executar uma Regressão logística multinomial, o estúdio pode determinar a força de influência que a idade, o gênero e o estado civil de uma pessoa têm sobre seu tipo de filme preferido. O estúdio então se concentra na campanha de publicidade de um determinado filme voltado para um grupo de pessoas que têm probabilidade de assisti-lo.
Estatísticas. Histórico de iteração, coeficientes paramétrica, covariância assintótica e matrizes de correlações, testes de razão de verossimilhança para modelo e efeitos parciais, –2 log da verossimilhança. Qualidade do ajuste de qui-quadrado de Pearson e de deviance. Cox e Snell, Nagelkerke e McFadden R 2. Classificação: frequências observadas versus preditas por categoria de resposta. Tabulação cruzada: frequências observadas e preditas (com resíduos) e proporções por padrão de covariável e categoria de resposta.
. Um modelo logit multinomial é ajustado para o modelo fatorial completo ou um modelo especificado pelo usuário. A estimação paramétrica é executada por meio de um algoritmo de máxima verossimilhança iterativo.
Considerações de dados de Regressão logística multinomial
Dos dados. A variável dependente deve ser categórica. As variáveis independentes podem ser fatores ou covariáveis. Em geral, fatores devem ser variáveis categóricas e covariáveis devem ser variáveis contínuas.
Premissas. É considerado que a razão de chances de quaisquer duas categorias é independente de todas as outras categorias de resposta. Por exemplo, se um novo produto é introduzido em um mercado, essa suposição indica que as cotas de mercado de todos os outros produtos são afetas de forma proporcionalmente igual. Além disso, dado um padrão de covariável, as respostas são consideradas variáveis multinomiais independentes.
Obtendo um Regressão logística multinomial
Este recurso requer Tabelas Customizadas e Estatísticas Avançadas.
- Nos menus, escolha:
- Selecione uma variável dependente.
- Os fatores são opcionais e podem ser numéricos ou categóricos.
- As covariáveis são opcionais mas devem ser numéricas se especificadas.
Este procedimento pasta a sintaxe de comando NOMREG .