Processamento de linguagem natural

Analise o texto usando um mecanismo de processamento de linguagem natural (NLP) com IBM Robotic Process Automation. Ele possibilita tarefas como extrair entidades de texto, verificação ortográfica e responder a perguntas.

O processamento de linguagem natural (NLP) é um ramo da inteligência artificial que se preocupa em fazer com que os computadores entendam texto e palavras faladas da mesma forma que os seres humanos podem. Ele pode interpretar textos de várias fontes, analisando e classificando-os para extrair dados significativos e tomar decisões.

Algumas tarefas que ele executa incluem reconhecimento de fala, parte de identificação de fala, desambiguação de sentido de palavra, reconhecimento de entidade (NEM), resolução de co-referência, análise de sentimentos e geração de linguagem natural.

O IBM RPA oferece Watson® NLP e provedores NLP anteriores para seu uso. Eles fornecem um conjunto de modelos NLP, que podem ser usados configurando um provedor NLP padrão no locatário do IBM RPA Control Center ou durante o tempo de execução do robô. Aplique-o usando comandos NLP para executar tarefas como extração de entidade, verificação ortográfica, classificação de texto e sumarização de texto.

Importante: Atualmente, Watson NLP não suporta chatbots, bases de conhecimento e modelos de classificação de texto. Veja o Comandos que suportam Watson NLP.

• Extração de dados
  É possível extrair dados significativos do texto usando comandos do extrator.

• Bases de conhecimento
  É possível criar bases de conhecimento no IBM RPA para seus robôs responderem perguntas procurando respostas de uma base de conhecimento. A base de conhecimento é um modelo de aprendizado de máquina que contém dados que são estruturados em perguntas e respostas.

• Classificação de texto
  É possível criar modelos de classificação de texto no IBM RPA para rotulagem de documentos.