A Visualização da Matriz de Confusão fornece as seguintes seções:
- Matriz de Confusão para dados de treinamento
- Matriz de Confusão para dados de validação
- Matriz de Confusão Conforme Calculada para o Nível de Remoção Atual
Esta seção só estará disponível, se você estiver utilizando modelos de classificação de árvore.
A porcentagem dos valores absolutos pode ser exibida nas tabelas da matriz de confusão, ao selecionar a caixa de entrada Mostrar em Porcentagem.
No modelo mostrado na figura acima, as classes No e Yes são previstas. As classificações corretas são indicadas em negrito.
- Lendo a Tabela na Horizontal
- Existem 124 itens classificados na classe No:
- 91 desses itens estão corretamente classificados na classe No.
- 33 desses itens estão incorretamente classificados na classe Yes.
Há 116 itens na classe YES:- 12 desses itens estão incorretamente classificados na classe No.
- 104 desses itens estão corretamente classificados na classe Yes.
- Lendo a Tabela na Vertical
- Existem 103 itens classificados na classe No:
- 91 desses itens estão corretamente classificados na classe No.
- 12 desses itens estão incorretamente classificados na classe No.
Existem 137 itens classificados na classe Yes:- 33 itens estão incorretamente classificados na classe Yes.
- 104 itens estão corretamente classificados na classe Yes.
A Matriz de Confusão é calculada pela função de pesquisa Classificação. Ela exibe a distribuição dos registros em termos de suas classes atuais e de suas classes previstas. Isso indica a qualidade do modelo atual. Um modelo pode conter duas ou mais classes previstas.
Modelos gerados podem já conter subárvores removidas. A função de mineração calcula a matriz de confusão e armazena essas informações no modelo de classificações. Essa matriz de confusão é mostrada na seção Matriz de Confusão Conforme Localizada no Modelo.
A árvore contida nos modelos de classificação de árvores pode conter nós removidos pela função de pesquisa. Você pode cancelar a remoção de um ou mais desses nós ou remover nós adicionais na Visualização em Árvore ou na Visualização da Distribuição de Nós em Árvore. Isso altera o modelo de classificação de árvore e a matriz de confusão desse modelo. A matriz de confusão na seção Matriz de Confusão Conforme Calculada para o Nível de Remoção Atual é atualizada, de acordo com as ações de remoção executadas nestas visualizações.
Se você não remover a árvore na Visualização em Árvores ou na Visualização da Distribuição de Nós em Árvore, os valores nas tabelas das seções Matriz de Confusão como encontrada no modelo e Matriz de confusão como calculada para o nível de remoção atual serão os mesmos.
Você pode copiar e colar uma ou mais linhas da tabela de matriz de confusão em um aplicativo diferente de sua escolha. Você também pode copiar as cadeias de texto acima das tabelas de matriz de confusão.
- Clique em uma linha da tabela, mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e arraste o cursor até as próximas linhas da tabela.
- Selecione Editar => Copiar.
Você também poderá utilizar o atalho do teclado Ctrl+C.
- Cole as informações copiadas no aplicativo que tiver escolhido.