Ocena jakości modelu

Warunkiem powodzenia modelowania jest przeprowadzenie dokładnej oceny jakości modelu przed wdrożeniem go w środowisku produkcyjnym. Decision List Viewer oferuje szereg miar statystycznych i biznesowych, których można użyć do oceny wpływu modelu na rzeczywiste wyniki. Należą do nich wykresy korzyści oraz mechanizmy współdziałania z programem Excel. Użytkownicy mogą dzięki nim symulować koszty i korzyści charakterystyczne dla różnych scenariuszy.

Jakość modelu należy oceniać następującymi metodami:

• Używając predefiniowanych miar statystycznych i biznesowych, które udostępnia Decision List Viewer (prawdopodobieństwo, częstość).
• Oceniając miary zaimportowane z programu Microsoft Excel.
• Wizualizując model na wykresie korzyści.