Węzeł mieszaniny rozkładów Gaussa

Model mieszanin rozkładów Gaussa — Gaussian Mixture© — to model probabilistyczny, w którym zakłada się, że punkty danych generowane są na podstawie mieszaniny skończonej liczby rozkładów Gaussa o nieznanych parametrach. Modele mieszanin można opisać jako uogólnienie grupowania metodą k-średnich z uwzględnieniem informacji o strukturze kowariancji danych oraz środkach ukrytych rozkładów Gaussa¹

Węzeł Mieszanina rozkładów Gaussa w produkcie SPSS Modeler eksponuje podstawowe funkcje i często używane parametry biblioteki Gaussian Mixture. Węzeł jest zaimplementowany w języku Python.

Więcej informacji o algorytmach modelowania mieszanin rozkładów Gaussa i ich parametrach zawiera dokumentacja dostępna na stronach http://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html i https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html. ²

² Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.