Oracle Support Vector Machine (SVM)

Algorytm Support Vector Machine (SVM) to algorytm klasyfikacji i regresji, który wykorzystuje teorię uczenia maszynowego w celu maksymalizacji predykcyjnej dokładności bez przeuczania danych. SVM wykorzystuje opcjonalną transformację nieliniową danych uczących, po czym następuje wyszukiwanie równań regresji w danych po transformacji w celu rozdzielenia klas (dla jakościowych zmiennych przewidywanych) lub dopasowania zmiennej przewidywanej (dla ciągłych zmiennych przewidywanych). Implementacja SVM Oracle umożliwia budowanie modeli przy użyciu jednego z dwóch dostępnych algorytmów — liniowego i gaussowskiego. Algorytm liniowy pomija w całości transformację nieliniową, dlatego model wynikowy jest modelem regresji.

Więcej informacji zawiera dokumentacja Oracle Data Mining Application Developer’s Guide oraz Oracle Data Mining Concepts.