Wyświetl statystyki

Okno dialogowe Wyświetl statystyki umożliwia wybór statystyk wyświetlanych na karcie Audyt. Ustawienia początkowe są określane w węźle Audyt danych. Więcej informacji można znaleźć w temacie Węzeł Audyt danych — karta Ustawienia.

Minimum. Najmniejsza wartość zmiennej numerycznej.

Maximum. Największa wartość zmiennej numerycznej.

Sum. Suma wartości wszystkich obserwacji nieposiadających braków danych.

Wykładnik potęgi od. Różnica między największą a najmniejszą wartością zmiennej numerycznej; maksimum minus minimum.

Mean. Miara tendencji centralnej. Średnia arytmetyczna; suma podzielona przez liczbę obserwacji.

Błąd standardowy średniej. Miara tego, jak bardzo wartość średniej może się zmieniać dla różnych prób losowanych z tego samego rozkładu. Może być wykorzystywana do pobieżnego porównania rzeczywistej wartości średniej z wartością hipotetyczną (tj. można sądzić, że te dwie wartości są różne, jeśli iloraz różnicy i błędu standardowego jest mniejszy od -2 lub większy od +2).

Odchylenie standardowe. Miara rozproszenia wokół wartości średniej, równa pierwiastkowi z wariancji. Odchylenie standardowe mierzy się w tych samych jednostkach co pierwotną wartość.

Variance. Miara rozproszenia wokół średniej, równa sumie podniesionych do kwadratu odchyleń od średniej, podzielonej przez liczbę obserwacji minus jeden. Wariancja jest mierzona w jednostkach będących kwadratami jednostek miary dla zmiennej, do której wariancja się odnosi.

Skośność. Miara asymetrii rozkładu. Rozkład normalny jest symetryczny, a jego wartość skośności wynosi 0. Rozkład o dużej skośności dodatniej posiada długi kraniec z prawej strony. Gdy zaś współczynnik skośności jest ujemny, rozkład ma długi kraniec z lewej strony. Jako wytyczna, wartość skośności przekraczająca dwukrotnie swój błąd standardowy na ogół oznacza odstępstwo od symetrii rozkładu.

Błąd standardowy skośności. Iloraz skośności i jej błędu standardowego; może być wykorzystywany jako test normalności (tzn. można odrzucić założenie o normalności, jeśli wartość ilorazu jest mniejsza od -2 lub większa od +2). Wysoka dodatnia wartość dla skośności wskazuje na długi prawy kraniec; skrajnie ujemna wartość wskazuje na długi lewy kraniec.

Kurtoza. Miara ilości skrajnych wartości odstających. W przypadku rozkładu normalnego wartość statystyki kurtozy wynosi zero. Kurtoza dodatnia oznacza, że w danych jest więcej skrajnych wartości odstających niż w rozkładzie normalnym. Kurtoza ujemna wskazuje, że w danych istnieje mniej dodatnich wartości odstających niż w przypadku rozkładu normalnego.

Błąd standardowy kurtozy. Iloraz kurtozy i jej błędu standardowego; może być wykorzystywany jako test normalności (tzn. można odrzucić założenie normalności, jeśli wartość ilorazu jest mniejsza od -2 lub większa od +2). Wysoka dodatnia wartość dla kurtozy wskazuje na to, iż krańce rozkładu są dłuższe niż te dla rozkładu normalnego; ujemna wartość dla kurtozy wskazuje na krótsze krańce (podobnie jak w rozkładach prostokątnych).

Swoista. Oszacowuje wielkość wszystkich efektów równocześnie, korygując każdy z nich ze względu na wszystkie inne efekty każdego typu.

Ważne. Poprawne obserwacje nieposiadające systemowych ani zdefiniowanych przez użytkownika braków danych. Należy pamiętać, że wartości null (niezdefiniowane), wartości puste, białe znaki i puste łańcuchy zawsze traktowane są jako wartości niepoprawne.

Median. Jest to 50. percentyl, czyli taka wartość, że połowa obserwacji ma wartości mniejsze, a druga połowa ma wartości większe od niej. W sytuacji parzystej liczby obserwacji mediana jest średnią dwóch środkowych obserwacji w próbie posortowanej rosnąco lub malejąco. W przeciwieństwie do średniej, na którą wpływ może mieć nawet kilka ekstremalnie dużych lub małych wartości, mediana jest miarą tendencji centralnej niewrażliwą na wartości odstające.

Mode. Wartość występująca najczęściej. Jeśli więcej niż jedna wartość występuje z taką samą, największą częstością, każda z nich jest dominantą (wartością modalną).

Należy również pamiętać, że mediana i dominanta są domyślnie usuwane, aby zwiększyć wydajność, ale można je wybrać na karcie Ustawienia w węźle Audyt danych. Więcej informacji można znaleźć w temacie Węzeł Audyt danych — karta Ustawienia.

Statistics for Overlays

Jeśli używana jest ilościowa (zakres liczbowy) zmienna nałożenia, dostępne są również następujące statystyki:

Kowariancja. Nieustandaryzowana miara powiązania dwóch zmiennych, równa sumie iloczynów wektorowych odchyleń wartości tych zmiennych od ich średnich podzielonej przez N-1.