Węzeł t-SNE

Stochastyczna metoda porządkowania sąsiadów w oparciu o rozkład t (t-SNE — t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding©) to narzędzie do wizualizacji danych wysokowymiarowych. Przekształca ono powinowactwa punktów danych w prawdopodobieństwa. Powinowactwa w przestrzeni pierwotnej są reprezentowane przez gaussowskie prawdopodobieństwa łączne, a powinowactwa w przestrzeni włączanej są reprezentowane przez rozkłady t Studenta. Dzięki temu algorytm t-SNE jest szczególnie czuły na struktury lokalne i ma kilka innych przewag nad wcześniej stosowanymi technikami: ¹

• Ujawnianie struktur w wielu skalach na jednej mapie
• Ujawnianie danych leżących w wielu różnych rozgałęzieniach lub grupach
• Ograniczenie tendencji do skupiania punktów w środku

Węzeł t-SNE w programie SPSS Modeler został zaimplementowany w języku Python i wymaga biblioteki Python scikit-learn©. Aby uzyskać szczegółowe informacje o algorytmie t-SNE i bibliotece scikit-learn, patrz:

• https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html#sklearn.manifold.TSNE
• https://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html#t-sne