węzeł SMOTE

Węzeł SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique — generowanie próbek syntetycznych z klasy mniejszościowej) realizuje algorytm nadpróbkowania przydatny w pracy z niezrównoważonymi zbiorami danych. Udostępnia on zaawansowaną metodę równoważenia danych. Węzeł procesowy SMOTE jest zaimplementowany w języku Python i wymaga biblioteki Python imbalanced-learn©. Aby uzyskać szczegółowe informacje o bibliotece imbalanced-lear, patrz https://imbalanced-learn.org/stable/¹.

Karta Python na palecie węzłów zawiera węzeł SMOTE i inne węzły Python.

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, no. 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)