Java CSV 콜렉터 특성 파일 참조

Java™ CSV 콜렉터 특성 파일이 구성되는 방법을 이해하려면 이 정보를 사용하십시오.

$NCHOME/precision/collectors/javaCollectors/ 내의 Java CSV 콜렉터 특성 파일 위치는 표 1에 나열되어 있습니다. 이 .properties 파일을 사용하여 하나 이상의 파일에 네트워크 데이터를 맵핑할 수 있습니다.

주: 콜렉터 특정 특성 파일에 지정된 특성은 일반 Java 콜렉터 특성 파일 $NCHOME/precision/collectors/javaCollectors/framework/collector.properties에 지정된 모든 관련 특성을 겹쳐씁니다.

표 1. Java CSV 콜렉터 특성 파일
콜렉터	다음에서 특성 파일 위치
Java CSV 콜렉터	csv/csvcollector.properties

Java CSV 콜렉터에 대한 샘플 .properties 파일

다음 코드 단편은 Java CSV 콜렉터 .properties 파일의 샘플 설정을 제공합니다. 이 코드 단편은 CSV 데이터 파일이 있는 디렉토리를 정의하고 해당 파일 중 하나, devices.csv 파일(기본 엔티티 데이터를 정의함)에서 CSV 데이터 형식화를 정의하도록 진행됩니다.

# Directory containing CSV data
CSVDir = ../csv/exampleCsvData/

# Main entity data (device data) is in devices.csv
MainEntityData.file = devices.csv

# The delimiter for the file is a |
MainEntityData.delimiter = \\|

# There are 6 columns of data in the file
MainEntityData.numCols = 6

# Only read lines that start with 10.1.1.
MainEntityData.lineMatch = 10\\.1\\.1\\..+

# Map the first data column to the device management IP address (<ip>)
MainEntityData.1.name = ManagementIpAddress
MainEntityData.1.mapsTo = DEVICE_MANAGEMENT_IP_ADDRESS

# Arbitrary mapping of extra information
# Map column 6 to <extraInfo><systemInfo>…</systemInfo></extraInfo>
MainEntityData.6.name = AdditionalSystemInfo
MainEntityData.6.mapsTo = EXTRA_INFO.systemInfo

특성 및 맵핑

Java CSV 콜렉터 특성 파일은 다음 특성을 포함합니다.

기본 디렉토리: Java CSV 콜렉터의 경우 기본 디렉토리가 CSVDir 특성에 정의됩니다.
데이터 파일 특성: Java CSV 콜렉터의 경우 특성 세트는 입력으로 사용되는 서로 다른 CSV 데이터 파일에 정의됩니다.

다음 표에서는 CSV 데이터 파일에 보관되는 특성을 나열합니다. 각 특성에 대해 data_type 은 표 4에 나열된 지원되는 데이터 유형 중 하나입니다.

표 2. 데이터 파일 특성
특성	설명
`data_type.file`	CSV 데이터를 포함하는 파일 이름.
`data_type.delimiter`	CSV 파일에서 데이터의 구분 기호. 기본 구분 기호는 쉼표(`,`)입니다.
`data_type.lineMatch`	정규식 구문 패턴. 여기에서는 패턴으로 시작하는 행만 읽도록 콜렉터에 지시합니다.
`data_type.numCols`	파일에서 데이터 열 수.
`data_type.useCols`	모든 열이 필요하지 않은 경우 이 표현식은 쉼표로 분리된 목록(예: `1,3`)을 사용하여 파일에서 사용할 데이터 열을 표시합니다.

다음 표는 CSV 데이터 파일의 데이터가 속성에 맵핑되는 방법을 보여줍니다.

표 3. 데이터 맵핑
특성	설명
`data_type.column_number.name`	열 데이터의 가독 가능한 이름.
`data_type.column_number.description`	열 데이터의 가독 가능한 설명.
`data_type.column_number.mapsTo`	데이터 유형에서 지원하는 속성에 맵핑합니다.

데이터 유형

다음 표에서는 지원되는 데이터 유형을 나열합니다.

표 4. 데이터 유형
특성	설명
`MainEntityData`	기본 엔티티(디바이스) 데이터.
`InterfaceData`	인터페이스 데이터.
`EntityData`	ENTITY-MIB 형식의 엔티티 데이터.
`GenericEntityData`	비ENTITY-MIB 형식의 엔티티 데이터.
`L1ConnectivityData`	계층 1 연결 데이터.
`L2ConnectivityData`	계층 2 연결 데이터.
`L3ConnectivityData`	계층 3 연결 데이터.
`L2VpnData`	계층 2 VPN 데이터.
`L3VpnData`	계층 3 VPN 데이터.
`L3VpnInterfaceData`	계층 3 VPN 인터페이스 데이터.
`L3VpnRTData`	계층 3 VPN 라우트 대상 데이터.
`LabelSwitchPathData`	레이블 스위치 경로 데이터.
`MplsInterfaceData`	MPLS 인터페이스 데이터.

데이터 소스 구성

선택적으로 다음 표에 나열된 필드를 구성하여 시작 EMS(Element Management System)에 대한 세부사항을 구성할 수 있습니다. 이 EMS 정보를 구성하면 Network Manager 에서 이러한 필드의 데이터를 사용하여 EMS를 모델링합니다.

표 5. 데이터 소스 구성
특성	설명
`DataSource.id`	이 필드는 `1`의 값을 사용하며, 이는 기본 데이터 소스임을 나타냅니다.
`DataSource.descr`	EMS에 대한 설명.
`DataSource.emsHost`	EMS의 호스트 이름.
`DataSource.emsName`	EMS의 이름.
`DataSource.emsVersion`	EMS의 버전
`DataSource.emsIdentifier`	EMS의 ID
`DataSource.emsRole`	EMS의 역할. 다음 값 중 하나입니다. 알 수 없음 primary backup other
`DataSource.emsStatus`	EMS의 역할. 다음 값 중 하나입니다. 알 수 없음 up down other