SMOTE 노드

SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique) 노드는 불균형 데이터 세트를 처리하기 위해 초과 표본추출 알고리즘을 제공합니다. 또한 데이터 균형을 조정하기 위한 고급 방법을 제공합니다. SMOTE 프로세스 노드는 Python으로 구현되며, imbalanced-learn© Python 라이브러리가 필요합니다. imbalanced-learn 라이브러리에 대한 자세한 내용은 https://imbalanced-learn.org/stable/¹을 참조하십시오.

노드 팔레트의 Python 탭은 SMOTE 노드와 다른 Python 노드로 구성됩니다.

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, no. 17, 2017, pp. 1-5. (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)