watsonx.ai でサポートされる基盤モデル

サードパーティや IBM の基盤モデル IBM watsonx.ai.You で使用することができます。 IBM が提供する基盤モデルモデルを使用して、すぐに使用することができます。また、オンデマンドで基盤モデルデプロイして、組織専用に使用することもできます。

機種の選び方

サポート対象のタスクや言語など、モデルを選択する際に役立つ要因を確認するには、機種を選ぶおよび基盤モデルベンチマークをご覧ください。

watsonx.ai で提供されるテキストの埋め込みおよび再ランク付け用の基盤モデルに関する詳細は、「サポートされているエンコーダーモデル」を参照してください。

重要:

基盤モデル可用性は、データセンターの場所によって異なります。詳細は基盤モデル地域的利用可能性を参照。

デプロイメント別の基盤モデル

デプロイメントによっては、マルチテナントのハードウェア上で基盤モデル直接使用したり、組織で使用するために専用ハードウェア上にモデルを導入したりすることができます。モデルの展開方法についてさらに詳しく知りたい場合は、基盤モデルデプロイメント方法をご覧ください。

表 1. デプロイメント別の基盤モデル
プロバイダー	watsonx.ai （トークン単位の支払い）	オンデマンドで展開（時間単位でのお支払い）
IBM	• granite-4-h-small • granite-3-3-8b-instruct (非推奨) • granite-guardian-3-8b • granite-3-8b-base • granite-3-8b-instruct (非推奨) • granite-3-2-8b-instruct (非推奨) • granite-8b-code-instruct	• granite-4-h-small • granite-4-h-tiny • granite-4-h-micro • granite-vision-3-3-2b • granite-3-3-8b-instruct • granite-3-3-2b-instruct • granite-3-2-8b-instruct • granite-3-1-8b-instruct • granite-3-1-8b-base • granite-7b-lab • granite-8b-japanese • granite-13b-chat-v2 • granite-20b-multilingual • granite-3b-code-instruct • granite-8b-code-instruct • granite-20b-code-instruct • granite-34b-code-instruct • granite-20b-code-base-schema-linking • granite-20b-code-base-sql-gen
Meta	- llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 - llama-3-3-70b-instruct - llama-3-2-11b-vision-instruct - llama-3-2-90b-vision-instruct (非推奨) - llama-guard-3-11b-vision-instruct - llama-3-405b-instruct (非推奨)	• llama-4-scout-17b-16e-instruct-fp8-dynamic • llama-3-2-90b-vision-instruct • llama-3-1-405b-instruct-fp8 • llama-4-maverick-17b-128e-instruct-int4 • llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 • llama-3-1-70b-gptq • llama-3-1-70b • llama-3-2-11b-vision-instruct • llama-3-3-70b-instruct • llama-3-3-70b-instruct-hf • llama-3-1-70b-instruct • llama-2-70b-chat • llama-3-8b-instruct • llama-3-70b-instruct • llama-3-1-8b • llama-3-1-8b-instruct
Mistral AI	• mistral-large -2512• mistral-medium-2505	• ministral-3b-instruct-2512 • ministral-8b-instruct-2512 • mistral-large -2512 • mistral-small-3-2-24b-instruct-2506 • mistral-medium-2508 • mistral-medium-2505 • mistral-small-3-1-24b-instruct-2503 • codestral-2501 • ministral-8b-instruct-2410 • mistral-large-instruct-2407 • mistral-large-instruct-2411 • mistral-nemo-instruct-2407 • mixtral-8x7b-base • ミックストラル-8x7b-インストラクト-v01 • pixtral-12b
BigScience		• mt0-xxl-13b
Code Llama		• codellama-34b-instruct-hf
DeepSeek AI		- deepseek-r1-distill-llama-8b - deepseek-r1-distill-llama-70b
SDAIA	• allam-1-13b-instruct	• allam-1-13b-instruct
Unified Transcription and Translation for Extended Reality (UTTER)プロジェクト		- eurollm-1-7b-instruct - eurollm-9b-instruct
LumiOpen		• poro-34b-chat
OpenAI	• gpt-oss-120b	• gpt-oss-20b • gpt-oss-120b

すぐに使える基盤モデルを提供

オープン・ソース・モデルおよび IBM 基盤モデルの集合は、 IBM watsonx.aiにデプロイされます。基盤モデルは、 Prompt Lab またはプログラムで呼び出すことができます。

watsonx.ai における基盤モデル推論のための計量に関する詳細は、推論基盤モデル課金率を参照のこと。様々なクラウドプロバイダーとの IBM watsonx.ai サービス説明の詳細については、こちらをご覧ください：

以下の種類の基盤モデル済み基盤モデルで作業できます：

IBM 基盤モデル
サードパーティ基盤モデル

IBM 基盤モデル

次の表は、 IBM が推論用に提供するサポートされている IBM基盤モデルを示しています。

また、 Hugging Face のようなサードパーティのリポジトリから、 IBM 基盤モデルアクセスすることもできます。 IBM サードパーティのリポジトリから入手した基盤モデル、によって補償されません。 IBM watsonx.ai からアクセスした IBM 基盤モデル IBM によって補償されます。 IBM の補償に関する契約上の保護については、 IBM Client Relationship Agreement をご参照ください。

重要:

watsonx リージョンが IBM Cloud のダラス・データセンターの場合は、モデルカードのリンクをたどってください。それ以外の場合は、リソースハブでモデル名を検索してください。このモデルは、地域やクラウドプラットフォームによっては利用できない場合がある。

表 2a. IBM watsonx.ai で提供される推論用の基盤モデル
モデル名	APIモデルID	入力価格 ( USD/1,000 トークン)	出力価格 ( USD/1,000 トークン)	コンテキストウィンドウ（入力トークン＋出力トークン）	詳細情報
granite-4-h-small	`ibm/granite-4-h-small`	$0.00006	$0.00025	131,072	- モデルカード - ウェブサイト
granite-3-3-8b-instruct	`ibm/granite-3-3-8b-instruct`	$0.0002	$0.0002	131,072	- モデルカード - ウェブサイト
granite-3-8b-instruct	`ibm/granite-3-8b-instruct`	$0.0002	$0.0002	131,072	• モデルカード • ウェブサイト • 研究論文
granite-3-2-8b-instruct	`ibm/granite-3-2-8b-instruct`	$0.0002	$0.0002	131,072	• モデルカード • ウェブサイト • 研究論文
granite-8b-code-instruct	`ibm/granite-8b-code-instruct`	$0.0006	$0.0006	128,000	• モデルカード • ウェブサイト • 研究論文

表 2b. IBM watsonx.ai で提供される時系列基盤モデルによる将来値の予測
モデル名	APIモデルID	入力価格 ( USD/1,000 データポイント)	出力価格 ( USD/1,000 データポイント)	文脈の長さ最小データポイント	詳細情報
granite-ttm-512-96-r2	`ibm/granite-ttm-512-96-r2`	$0.00013	$0.00038	512	• モデルカード • ウェブサイト • 研究論文
granite-ttm-1024-96-r2	`ibm/granite-ttm-1024-96-r2`	$0.00013	$0.00038	1,024	• モデルカード • ウェブサイト • 研究論文
granite-ttm-1536-96-r2	`ibm/granite-ttm-1536-96-r2`	$0.00013	$0.00038	1,536	• モデルカード • ウェブサイト • 研究論文

サードパーティ基盤モデル

次の表は、 watsonx.ai で提供されているサポート対象のサードパーティ製基盤モデルの一覧です。

重要:

表 3. でサポートされているサードパーティの基盤モデル watsonx.ai
モデル名	APIモデルID	プロバイダー	入力価格 ( USD/1,000 トークン)	出力価格 ( USD/1,000 トークン)	コンテキストウィンドウ（入力トークン＋出力トークン）	詳細情報
allam-1-13b-instruct	`sdaia/allam-1-13b-instruct`	国立人工知能センターとサウジアラビアのデータおよび人工知能当局	$0.0018	$0.0018	4,096	• モデルカード
gpt-oss-120b	`openai/gpt-oss-120b`	OpenAI	$0.00015	$0.0006	131,072	- モデルカード - OpenAI ブログ
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8	`meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8`	Meta	$0.00035	$0.0014	131,072	• モデルカード • Meta AI ブログ
llama-3-3-70b-instruct	`meta-llama/llama-3-3-70b-instruct`	Meta	$0.00071	$0.00071	131,072	• モデルカード • Meta AI ブログ
llama-3-2-11b-vision-instruct	`meta-llama/llama-3-2-11b-vision-instruct`	Meta	$0.00035	$0.00035	131,072	• モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文
llama-3-2-90b-vision-instruct	`meta-llama/llama-3-2-90b-vision-instruct`	Meta	$0.0020	$0.0020	131,072	• モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文
llama-guard-3-11b-vision	`meta-llama/llama-guard-3-11b-vision`	Meta	$0.00035	$0.00035	131,072	• モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文
llama-3-405b-instruct	`meta-llama/llama-3-405b-instruct`	Meta	$0.0050	$0.016	16,384	• モデルカード • Meta AI ブログ
mistral-large-2512	`mistralai/mistral-large-2512`	Mistral AI	$0.0006	$0.0018	256,000	• モデルカード• Mistral Large 3 のブログ記事
mistral-medium-2505	`mistralai/mistral-medium-2505`	Mistral AI	$0.003	$0.01	131,072	- モデルカード - ミストラル・ミディアム3のブログ記事
mistral-small-3-1-24b-instruct-2503	`mistralai/mistral-small-3-1-24b-instruct-2503`	Mistral AI	$0.0001	$0.0003	131,072	• モデルカード • Mistral 3.1 のブログ投稿
mt0-xxl-13b	`bigscience/mt0-xxl`	BigScience	$0.0018	$0.0018	4,096	• モデルカード • 研究論文

オンデマンド基盤モデルを展開

IBM がキュレーションしたモデルセットから基盤モデルを構築し、組織専用に展開することができます。

以下の基盤モデルオンデマンドで展開することができます：

IBM オンデマンド基盤モデル展開
サードパーティのオンデマンド基盤モデル

重要:

デプロイメント設定のサイズを指定してオンデマンドでモデルをデプロイすることは非推奨です。 GPUのハードウェア構成は、新しいモデルのデプロイメントホスティングモデルの価格計算に使用します。オンデマンド・デプロイ・モデルのホスティング価格の詳細については、ジェネレーティブAI 資産請求詳細をご覧ください。

IBM オンデマ基盤モデルを展開する

次の表は、必要に応じて展開できる IBM 基盤モデルの一覧です。

Hugging Face のようなサードパーティのリポジトリからも、 IBM 基盤モデル入手できる。 IBM サードパーティのリポジトリから入手した基盤モデル、によって補償されません。 IBM watsonx.ai からアクセスした IBM 基盤モデル IBM によって補償されます。 IBM の補償に関する契約上の保護については、 IBM Client Relationship Agreement をご参照ください。

表 4. IBM オンデマンドで展開可能な基盤モデル watsonx.ai
モデル名	デプロイメント構成サイズ	コンテキストウィンドウ（入力トークン＋出力トークン）
granite-vision-3-3-2b	–	131,072
granite-3-3-8b-instruct	小	131,072
granite-3-3-2b-instruct	小	131,072
granite-3-2-8b-instruct	小	131,072
granite-3-1-8b-base	小	131,072
granite-8b-japanese	小	4,096
granite-20b-multilingual	小	8,192
granite-13b-chat-v2	小	8,192
granite-3b-code-instruct	小	128,000
granite-8b-code-instruct	小	128,000
granite-20b-code-instruct	小	8,192
granite-34b-code-instruct	小	8,192
granite-20b-code-base-schema-linking	小	8,192
granite-20b-code-base-sql-gen	小	8,192
granite-3-8b-base	小	4,096

サードパーティのオンデマンド基盤モデル

注:

特定の基盤モデル専用に使用する場合は、1時間ごとにアクセス料が発生します。これらのオン基盤モデルホスティングにかかる総費用は、アクセス料金とホスティング料金の合計です。

GPUホスティング料金（1時間あたり、米ドル）＋アクセス料金（1時間あたり、米ドル）＝合計料金（1時間あたり、米ドル）

GPU構成の価格の詳細については、オンデマンドモデルのデプロイにおける時間単位の課金コストを参照してください。

次の表は、必要に応じて展開できるサードパーティの基盤モデルの一覧です。

表 5. オンデマンドで展開可能なサードパーティの基盤モデル watsonx.ai
モデル名	プロバイダー	1時間あたりのアクセス料金（米ドル	デプロイメント構成サイズ	コンテキストウィンドウ（入力トークン＋出力トークン）
allam-1-13b-instruct	国立人工知能センターとサウジアラビアのデータおよび人工知能当局	–	小	4,096
codellama-34b-instruct-hf	Code Llama	–	中間	16,384
deepseek-r1-distill-llama-8b	DeepSeek AI	–	小	131,072
deepseek-r1-distill-llama-70b	DeepSeek AI	–	大	131,072
eurollm-1-7b-instruct	ユタ・プロジェクト	–	小	4,096
eurollm-9b-instruct	ユタ・プロジェクト	–	小	4,096
gpt-oss-20b	OpenAI	–	–	131,072
gpt-oss-120b	OpenAI	–	–	131,072
llama-2-13b-chat	Meta	–	小	4,096
llama-2-70b-chat	Meta	–	大	4,096
llama-3-8b-instruct	Meta	–	小	8,192
llama-3-70b-instruct	Meta	–	大	8,192
llama-3-1-8b	Meta	–	小	131,072
llama-3-1-70b	Meta	–	大	131,072
llama-3-1-8b-instruct	Meta	–	小	131,072
llama-3-1-70b-instruct	Meta	–	大	131,072
llama-3-1-70b-gptq	Meta	–	–	131,072
llama-3-1-405b-instrcut-fp8	Meta	–	–	131,072
llama-3-2-11b-vision-instruct	Meta	–	小	131,072
llama-3-2-90b-vision-instruct	Meta	–	–	131,072
llama-3-3-70b-instruct	Meta	–	中間	131,072
llama-3-3-70b-instruct-hf	Meta	–	大	131,072
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8	Meta	–	–	131,072
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-int4	Meta	–	–	131,072
llama-4-scout-17b-16e-instruct-fp8-dynamic	Meta	–	–	131,072
codestral-2501	Meta	$34.30	–	65,536
ministral-3b-instruct-2512	Mistral AI	–	–	262,144
ministral-8b-instruct-2512	Mistral AI	–	–	262,144
ministral-8b-instruct-2410	Mistral AI	$8.60	–	131,072
mistral-large-2512	Mistral AI	–	–	256,000
mistral-large-instruct-2407	Mistral AI	$34.30	大	131,072
mistral-large-instruct-2411	Mistral AI	$34.30	大	131,072
mistral-medium-2505	Mistral AI	$34.30	–	131,072
mistral-medium-2508	Mistral AI	$34.30	–	131,072
mistral-nemo-instruct-2407	Mistral AI	–	小	131,072
mistral-small-3-1-24b-instruct-2503	Mistral AI	–	–	131,072
mistral-small-3-2-24b-instruct-2506	Mistral AI	–	–	131,072
mixtral-8x7b-base	Mistral AI	–	中間	32,768
mixtral-8x7b-instruct-v01	Mistral AI	–	中間	32,768
mt0-xxl-13b	BigScience	–	小	4,096
pixtral-12b	Mistral AI	–	–	128,000
poro-34b-chat	LumiOpen	–	中間	2,048

詳細情報

IBM 基盤モデル
サードパーティ基盤モデル
各地域のデータセンターで提供されているモデルの一覧については、基盤モデル地域別入手可能性をご覧ください。
基盤モデル価格については、ジェネレーティブAI 資産の請求詳細をご覧ください。
価格および速度制限に関する情報は、 watsonx.ai の実行時プランをご覧ください。