要約機能 (IGRAPH コマンド)
集計関数は、従属軸またはスライスの集計に対して選択されたスケール変数に適用されます。 パーセントは、指定されたパーセント・ベースに基づきます。 スライスの集計では、グラフのタイプに適した集計関数のみを使用できます。
以下の集計関数を使用できます。
最初の値 (FIRST
)。 要約が定義された時点でデータ・ファイル内の各カテゴリーの最初のケースで検出された値。
尖度 (KURTOSIS
)。 観測値が中心点の周りにどの程度までクラスター化されるかを示す指標。 正規分布の場合、尖度統計の値は 0 になります。 正の尖度は、観測値が正規分布のものよりもクラスター化され、裾が長くなることを示します。負の尖度は、観測値のクラスターが少なく、裾が短いことを示します。
最後の値 (LAST
)。 要約が定義された時点でデータ・ファイル内の各カテゴリーの最後のケースで検出された値。
「最大値」 (MAXIMUM
)。 各カテゴリーの最大値。
「最小値」 (MINIMUM
)。 カテゴリー内の最小値。
「平均値」 (MEAN
)。 各カテゴリーの算術平均。
中央値 (MEDIAN
)。 ケースの半分が各カテゴリーに分類される値。
モード (MODE
)。 各カテゴリー内で最も頻繁に発生する値。
「上のケースの数」 (NGT(x)
)。 指定された値を超える値を持つケースの数。
「次の間のケースの数」 (NIN(x1,x2)
)。 指定された 2 つの値の間のケースの数。
「等しいケースの数」 (NEQ(x)
)。 指定された値と等しいケースの数。
「より大か等しいケースの数」 (NGE(x)
)。 指定された値以上の値を持つケースの数。
「より小さいケースの数」 (NLT(x)
)。 指定された値を下回るケースの数。
「次の値以下のケースの数」 (NLE(x)
)。 指定された値以下のケースの数です。
「以上のケースのパーセント」 (PGT(x)
)。 指定された値を超える値を持つケースの割合。
「次の間のケースのパーセント」 (PIN(x1,x2)
)。 指定された 2 つの値の間のケースの割合。
「等しいケースのパーセント」 (PEQ(x)
)。 指定された値に等しいケースの割合。
「より大か等しいケースのパーセント」 (PGE(x)
)。 指定された値以上の値を持つケースの割合。
「より小さいケースのパーセント」 (PLT(x)
)。 指定された値を下回る値を持つケースの割合。
「次の値以下のケースのパーセント:」 (PLE(x)
)。 指定された値以下の値を持つケースの割合。
パーセンタイル : (PTILE(x)
) 指定された値の割合が各カテゴリーに該当するデータ値。
歪度 (Skewness) (SKEW
)。 分布の非対称性の測定値。 正規分布は対称であり、
歪度の値は 0 です。 歪度が正の大きな値である分布は、
右側の裾が長くなります。 歪度が負で絶対値が大きい分布は、
左側の裾が長くなります。
標準偏差 (Standard Deviations) (STDDEV
)。 分散の平方根に等しい、観測値と同じ測定単位で表される平均値の周辺の散らばりの測定。 正規分布では、68% のケースが平均値の 1 つの SD に含まれ、95% のケースが 2 つの SD に含まれます。
「尖度の標準誤差」 (SEKURT
)。 標準誤差に対する尖度の比率は、正規性の検定として使用できます (つまり、比率が -2 より小さいか + 2 より大きい場合に正規性を拒否できます)。 尖度の正の値が大きい場合は、分布の裾が正規分布の裾より長いことを示します。尖度の負の値の場合は、裾が短いことを示します (箱型一様分布のようになります)。
平均値の標準誤差 (SEMEAN
)。 同じ分布から抽出されたサンプルごとに平均値がどの程度異なる可能性があるかを示す指標。 これは、観測された平均値を仮説値と大まかに比較するために使用できます (つまり、標準誤差に対する差の比率が -2 より小さいか + 2 より大きい場合、2 つの値が異なると結論付けることができます)。
「歪度の標準誤差」 (SESKEW
)。 標準誤差に対する歪度の比率は、正規性の検定として使用できます (つまり、比率が -2 より小さいか + 2 より大きい場合は、正規性を拒否できます)。 歪度に大きな正の値がある場合は、右側の尾が長いことを示します。極端な負の値の場合は、左側の尾が長いことを示します。
合計 (SUM
)。 各カテゴリー内の値の合計です。
絶対値の合計 (Sums of Absolute Values) (SUMAV
)。 各カテゴリー内の絶対値の合計です。
「平方和」 (SUMSQ
)。 各カテゴリー内の値の正方形の合計。
「分散」 (VARIANCE
)。 観測値が平均値とどの程度異なるかの指標。平方単位で表されます。