因子分析の記述統計

統計単変量記述法には、各変数の平均値、標準偏差、および有効なケース数が含まれます。「初期の解」には、初期の共通性と固有値、および説明された分散のパーセントが表示されます。

相関行列。 選択可能なオプションは、係数、有意確率、行列式、KMO と Bartlett の球面性検定、逆行列、再生相関、反イメージです。

KMO と Bartlett の球面性検定: Kaiser-Meyer-Olkin 標本妥当性の測度は、変数間の偏相関が小さいかどうかを検定します。 Bartlett の球面性検定は、相関行列が単位行列であるかどうか (因子モデルが不適切かどうか) を検定します。
再生相関: 因子の解から推定した相関行列。残差 (推定した相関と観測した相関の差) も表示します。
反イメージ: 反イメージ相関行列は偏相関係数の負の値を含み、反イメージ共分散行列はその偏共分散の負の値を含みます。良好な因子モデルでは、対角要素以外のほとんどの要素が小さい値になります。変数に対する抽出の妥当性の指標は、反イメージ相関行列の対角に示されます。

記述統計と相関係数を指定するには

この機能には Statistics Base オプションが必要です。