階層クラスタ分析
階層クラスター分析 (HCA) は、通常は明らかにならないデータ・セット内の自然なグループ (またはクラスター) を明らかにするために設計された探索ツールです。 これは、少数 (数百個未満) のオブジェクトをクラスター化する場合に最も役立ちます。
詳しくは、 「Base Edition」>「Core Features」>「Hierarchical Cluster Analysis」 を参照してください。
階層クラスター分析の オブジェクト は、ケースを分類するか、変数間の関係を調べるかに応じて、ケースまたは変数にすることができます。