Oracle Support Vector Machine (SVM)

サポート・ベクター・マシン (SVM) は、マシン学習理論を使用して、データをオーバーフィットすることなしに最高の予測精度を得られるようにする、分類および回帰アルゴリズムです。SVM は、オプションの学習用データの非線形変換を使用し、次にその変換されたデータ中で回帰式を検索して、クラスの分離 (カテゴリー対象の場合)、または対象’l のフィッティング (連続型対象の場合) を行います。Oracle が実装した SVM では、2 つの使用可能なカーネル、線型またはガウスのいずれかを使用して、モデルを作成できます。線型カーネルは、非線型変換をまったく行わないので、生成されたモデルは、本質的に線型回帰モデルです。

詳細は、『Oracle Data Mining Application Developer’s Guide 』 および 『Oracle Data Mining Concepts 』を参照してください。