Oracle Data Mining の例

IBM® SPSS® Modeler と共に ODM を使用する方法について解説する、数多くのサンプル・ストリームが含まれています。これらのストリームは、¥Demos¥Database_Modelling¥Oracle Data Mining¥IBM SPSS Modeler インストール・フォルダーにあります。

: Demos フォルダーには、Windows の「スタート」メニューの IBM SPSS Modeler プログラム・グループからアクセスできます。

次の表に示すストリームは、Oracle Data Mining に組み込まれているサポート・ベクター・マシン (SVM) アルゴリズムを使用したデータベース・マイニング処理の例として、まとめて順に使用することができます。

表 1. データベース・マイニング - ストリーム例
ストリーム 説明
1_upload_data.str フラット・ファイルのデータを整理して、データベースへアップロードするために使用されます。
2_explore_data.str IBM SPSS Modeler でのデータ探索の例として使用されます。
3_build_model.str データベース固有のアルゴリズムを使用したモデルを構築します。
4_evaluate_model.str IBM SPSS Modeler でのモデル評価の例として使用されます。
5_deploy_model.str データベース内スコアリングのためにモデルを展開します。

: サンプルを実行するには、ストリームを順番に実行する必要があります。さらに、各ストリーム中の入力およびモデル作成ノードは、使用するデータベースの有効なデータ・ソースを参照するように更新する必要があります。

サンプル・ストリームで使用されるデータセットは、クレジット カード申請に関するものであり、カテゴリー型および連続型予測フィールドの混在について、分類上の問題を提示します。このデータ・セットの詳細は、サンプル・ストリームと同じフォルダーにある crx.names ファイルを参照してください。

このデータセットは、ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/credit-screening/ にある UCI Machine Learning Repository から入手可能です。