XGBoost ツリー・ノード

XGBoost Tree© は、ツリーモデルを基本モデルとして使用する勾配ブースティング・アルゴリズムの高度な実装です。ブースティング・アルゴリズムでは、弱い分類子に繰り返し学習させ、それを最終的な強い分類子に追加します。XGBoost ツリーは柔軟性が極めて高く、多くのユーザーを圧倒するほどの多数のパラメータが用意されています。このため、SPSS® Modeler の XGBoost ツリー・ノードでは、コア・フィーチャーおよびよく使用されるパラメータが公開されています。このノードは Python で実装されています。

ブースティング・アルゴリズムについて詳しくは、XGBoost のチュートリアル (http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/index.html) を参照してください。¹

XGBoost の交差検証機能は、SPSS Modeler ではサポートされていません。この機能の代わりに、SPSS Modeler のデータ区分ノードを使用できます。SPSS Modeler の XGBoost では、カテゴリー変数の場合にワン・ホット・エンコーディングが自動的に実行されることにも留意してください。