自己ホスト型 PoP キャパシティー・プランニングおよびスケーリング

容量の計画

自己ホスト型のシンセティック PoP デプロイメントの容量を計画する方法、および増加するワークロードをサポートするために PoP をスケールアップする方法を知る必要がある場合があります。 PoP のサイズとリソースは、シンセティック・テストの数、テスト実行頻度、テスト・スクリプトの複雑さなど、ワークロードによって異なります。 優れたキャパシティー・プランでは、最も低いコストでパフォーマンスと安定性を向上させることができます。 Instana は、制御された環境における標準の IBM ベンチマークからの測定および予測に基づいて、さまざまな PoP サイズおよびリソース割り振りについて解説しています。 実際のスループットまたはパフォーマンスは、多くの要因によって異なります。 PoP のパフォーマンスを向上させるには、以下の手順に従ってください。

• ワークロードおよび PoP サイズ見積もりに基づいて、十分なリソース割り振りを計画する。
• 実稼働環境での Instana エージェントを使用した PoP の正常性状況のモニター。
• 増加するワークロードをサポートするために、特定のプレイバック・エンジンをオンデマンドでスケールアップします。

Synthetic 'PoP,のデフォルトのCPUとメモリリソースの割り当てを使用する場合、'Kubernetesクラスタの物理リソースに少なくとも6コアのCPUと'4.8GBのメモリが利用可能であることを確認してください。以下のテスト構成でパフォーマンスベンチマークテストに基づいて、2000のAPI Simpleテスト、100のAPI Scriptテスト、15のBrowser Scriptテスト、および2000のISMテストを実行できます：

Instana エージェントをインストールして PoP をモニターするか、 PoP をスケールアップしてパフォーマンスを向上させるには、 Kubernetes クラスターで使用可能な物理リソースを増やす必要があります。

PoP サイズとリソース割り振りの見積もりは、各コンポーネントのデフォルト構成からのリソース要求と制限を使用して、テーブルに示されているように、シンセティック・テストとテスト頻度でテストすることによって行われます。 シンセティック PoP コンポーネントのデフォルト構成については、 PoP helm chartsを参照してください。 同様に、Instana エージェントおよび Kubernetes (K8) センサーのデフォルト構成については、 エージェントの Helm チャートを参照してください。 再生エンジンのレプリカの数は、テストの数とその実行頻度に基づいて計算されます。 Instana エージェントの数は、 Kubernetes ワーカー・ノードの数に基づいて計算されます。 デフォルト構成では、 Kubernetes センサーの数は 3 に設定されています。 Kubernetes センサーの 3 つのレプリカを使用して、最大 400 個のノードをモニターできます。

自動化ツールで PoP サイズを見積もる

Instana には、 PoP のサイズの見積もりと容量の計画に役立つ自動化ツール synctl が用意されています。 このツールは、以下の例に示すように使用できます。

synctl get pop-size

synctl get size

スケールアップ

増加するワークロードをサポートするには、以下のように PoP コンポーネントをスケールアップします。

• 水平スケーリング: 異なるプレイバック・エンジンのレプリカ数を増やすために、より簡単な方法が提供されています。
• 垂直スケーリング: CPU およびメモリーの requests および limits の数を増やします。

--set javascript.replicas=2
--set browserscript.replicas=3

パフォーマンス・チューニング

2000 シンセティック・テスト/分を超えるワークロードをサポートするには、 PoP コントローラーを以下のように調整します。

• ユーザー資格情報を使用してより多くのテストをサポートするには、 controller.scheduleTestMaxPoolSize パラメーターをより大きな値に調整します。 このパラメーターをサポートするには、シンセティック PoP 1.1.2 以降に アップグレード します。
• Instana バックエンドに送信されるより多くの結果をサポートするには、 controller.publishAARThreadPoolSize パラメーターをより大きな値に調整します。

パラメーター controller.resources.limits.cpu を 500 m に、 controller.resources.limits.memory を 500 Mi に、 controller.publishAARThreadPoolSize を 40 に、 controller.scheduleTestMaxPoolSize を 15 にチューニングすると、 PoP コントローラーは、1 分当たりのユーザー資格情報を使用して 9000 API 単純テストをサポートできます。