Watson Query を使用したデータの仮想化

Watson Query を使用して、1 つ以上の表のデータをセグメント化または結合するための仮想表を作成します。 Watson Query は、複数のデータ・ソースを、データ・ソースまたはデータベースの単一の自己バランス・コレクションに接続します。

概要

サービス このサービスは、デフォルトでは使用できません。 このサービスを管理者が IBM Cloud Pak® for Data プラットフォームにインストールする必要があります。 サービスがインストールされているかどうかを確認するには、「サービス・カタログ」を開き、サービスが使用可能になっているかどうかを確認します。

Watson Query には、前提条件となるサービスやサービス統合はありません。 Watson Query は、まだプロビジョンされていない場合は IBM® Db2 Data Management Console をプロビジョンします。 管理対象カタログに仮想データを公開する場合は、 Watson Knowledge Catalogをインストールする必要があります。 詳しくは、 Cloud Pak for Data 上の Watson™ Knowledge Catalogを参照してください。

データを仮想化するための最も一般的なメカニズムは、テーブル・ビューまたは仮想テーブルを作成することです。

図1： 複数のデータ・ソースの単一のコレクションへの連結
このイメージは、 Watson Query がデータ・ソースまたはデータベースの単一の自己バランス・コレクションに複数のデータ・ソースを接続する方法を示しています。

類似した複数のソースからのテーブルを 1 つの仮想テーブルに結合することができます。これにより、すべての関与データ・ソースからの列とデータを含む統一された定義が作成されます。 セグメンテーションは垂直方向（選択されたカラムの選択に基づいて、カラムのサブセットまたはスーパーセットのいずれか）です。 その後、基本表のいずれかを照会するのと同じ方法で、結果の仮想表に対して照会を実行できます。 これらのテーブルは、グループ化されたテーブルと呼ばれています。 詳しくは、 Watson Queryでの複数のデータ・ソースからの仮想表の作成を参照してください。

Watson Query サービスをプロビジョンした後、ユーザーの管理、複数のデータ・ソースへの接続、仮想資産の作成と管理、仮想化データの取り込みを行うことができます。
図2： Watson Query サービスを使用したデータの仮想化
「接続」、「結合」、「ビューの作成」、および「コンシューム」は、 Watson Queryに必要なメイン・アクションです。
  1. 接続 データ・ソースに接続することから始めます。 複数のデータ・ソースに接続することができます。 詳しくは、 データ・ソースの追加 および Watson Queryでサポートされるデータ・ソースを参照してください。
  2. 結合、作成、および管理 次に、仮想表を作成し、スキーマ別に表をグループ化し、データをプロジェクトに関連付け、仮想資産を管理します。 詳しくは、 仮想表の作成 および Watson Queryでの仮想データの管理を参照してください。
  3. コンシューム 最後に、プロジェクト、ダッシュボード、データ・カタログ、およびその他のアプリケーションで仮想表をコンシュームします。 詳しくは、 分析サービス、 ダッシュボード・サービス、および データ・ガバナンス・サービスを参照してください。

詳細

これらのタスクについて詳しくは、以下のリソースを参照してください。 これらのタスクは、 Data Virtualization ( IBM の場合) Cloud Pak for Data のチュートリアルでも確認できます。