IBM Tivoli Monitoring バージョン 6.3 フィックスパック 2

ステップ 4: 属性グループごとの集約データ量の計算

ウェアハウスの各属性グループの集約データ量を決定します。

最初に、エージェントごとの集約レコード数を計算します。以下の式を使用します。
(#hourly + #daily + #weekly + #monthly + #quarterly + #yearly) * (# instances at each interval)
各部の意味は以下のとおりです。
#hourly
この属性グループの毎時レコード数。例えば、毎時レコードを 60 日間維持する場合、毎時レコードの数は 1440 になります (60 と 1 日あたりの時間数の 24 を乗算)。
#daily
この属性グループの毎日レコード数。例えば、毎日のレコードを 12 カ月間保持する場合、毎日レコード数は 365 になります。
#weekly
この属性グループの毎週レコード数。例えば、毎週のレコードを 2 年間保持する場合、毎週レコード数は 104 (2 と年間週数の 52 の乗算) になります。
#monthly
この属性グループの毎月レコード数。例えば、毎月のレコードを 2 年間保持する場合、毎月レコード数は 24 になります。
#quarterly
この属性グループの毎四半期レコード数。例えば、毎四半期のレコードを 2 年間保持する場合、毎四半期レコード数は 8 (2 と年間の四半期数の 4 の乗算) になります。
#yearly
この属性グループの毎年レコード数。例えば、毎年のレコードを 10 年間保持する場合、毎年レコード数は 10 になります。
# instances at each interval
各間隔で記録されるインスタンスの数。この値については、エージェントのユーザーズ・ガイドを参照してください。
次に、以下の式を使用して、ウェアハウスの属性グループごとの属性データの量を計算します。
(# aggregate records per agent) * (attribute group aggregate record size) * (# agents) / 1048576
各部の意味は以下のとおりです。
# aggregate records per agent
この属性グループのエージェントあたりの集約レコードの数。
attribute group aggregate record size
この属性グループの集約レコードのサイズ。この値については、エージェントのユーザーズ・ガイドを参照してください。
# agents
ご使用の環境の同じエージェント・タイプのエージェントの数。
1048576
1 MB を表し、上記の式でメガバイト数が生成されるようにします。


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