Principi di analisi avanzata dei dati

IBM® Cognos Analytics è uno strumento di business intelligence per la gestione e l'analisi dei dati. Include funzioni self-service che consentono agli utenti di preparare, esplorare e condividere dati. Cognos Analytics include tecniche predittive, descrittive ed esplorative, note anche come intelligenza numerica. Cognos Analytics utilizza molti test statistici per analizzare i dati.

È importante comprendere le definizioni di questi test in quanto si applicano a Cognos Analytics.

Gli algoritmi numerici vengono utilizzati come parte del flusso di lavoro per fornire funzioni all'utente che comunicano informazioni sulle proprietà e le relazioni numeriche nei propri dati.

Orientato al business

A differenza del software statistico tradizionale, in cui il target di riferimento è un analista di dati esperto, gli algoritmi di Cognos Analytics sono rivolti a utenti che hanno familiarità con l'analisi dei dati, ma non ad esperti. Ciò significa che quando Cognos Analytics considera i compromessi, l'utilità viene scelta in base alla complessità.

Affidabile

I dati aziendali sono molto più complessi degli esempi di libri di testo che vengono utilizzati nei corsi statistici o nelle ricerche ed esempi sul web. Cognos Analytics utilizza algoritmi robusti e in grado di gestire una serie di dati insoliti. Cognos Analytics esegue questa operazione perché, sebbene gli algoritmi più fragili siano in grado di ottenere risultati leggermente migliori rispetto agli algoritmi robusti, è necessario assicurarsi che siano applicabili e creare trasformazioni di dati corrette affinché i risultati siano significativi. Una lieve diminuzione dell'accuratezza vale la sicurezza che viene fornita da un algoritmo, che non dà risultati sbagliati quando i dati non sono come dovrebbero essere.

intelligente

Quasi tutti gli algoritmi richiedono decisioni su di essi; livelli di confidenza, quali combinazioni di campi esplorare, trasformazioni di dati. I dettagli di queste decisioni sono disponibili nelle descrizioni.

Cognos Analytics sceglie automaticamente i valori appropriati, esaminando le proprietà dei dati. Come utente, è possibile che non vengano scoperte tutte le decisioni prese.

Riepilogo

In Cognos Analytics, gli algoritmi e le procedure numerici sono progettati per produrre automaticamente risultati affidabili. Per ottenere la migliore previsione, classificazione o analisi possibile, un esperto di statistica analizza i dati utilizzando IBM SPSS Statistics o IBM SPSS Modeler. L'obiettivo di Cognos Analytics è fornire informazioni qualitative che consentono di comprendere i propri dati e le relative relazioni e di farlo automaticamente per un'ampia varietà di tipi di dati. Cognos Analytics mira a fornire risultati simili a quelli di un esperto statistico senza intralciarsi all'utente aziendale.