Monitoraggio dell'esperimento e salvataggio del modello

Qualsiasi parte o admin con accesso collaboratore all'esperimento può monitorare l'esperimento e salvare una copia del modello.

Come corre l'esperimento, è possibile verificare lo stato di avanzamento dell'esperimento. Una volta completato l'allenamento, è possibile visualizzare i risultati, salvare e distribuire il modello, quindi testare il modello con nuovi dati.

Monitoraggio dell'esperimento

Quando tutte le parti eseguono lo script del connettore di partito, l'esperimento inizia ad allenarsi automaticamente. Come corre l'allenamento, è possibile visualizzare un diagramma dinamico del progresso formativo. Per ogni ciclo di allenamento è possibile visualizzare le quattro fasi di un ciclo di formazione:

• Invio modello: Learning Learning invia le metriche del modello a ciascuna parte.
• Formazione: Il processo di formazione dei dati localmente. Ogni treni di partito per produrre un modello locale che si fonde. Nessun dato viene scambiato tra le parti.
• Ricezione di modelli: Dopo la formazione è completa, ogni parte invia il proprio modello locale all'aggregatore. I dati non vengono inviati e restano privati.
• Aggregazione: l'aggregatore combina i modelli inviati da ciascuna delle parti remote per creare un modello aggregato.

Salvataggio del modello

Quando la formazione è completa, viene tracciato un grafico che visualizza la precisione del modello su ogni ciclo di formazione. Passare sopra i punti del grafico per ulteriori informazioni sulle metriche esatte di un singolo punto.

Una tabella Cicli di formazione mostra i dettagli per ogni round di allenamento. La tabella visualizza la precisione media dei partiti partecipanti al loro modello di formazione per ogni round.

Una volta effettuata la visualizzazione, fare clic su Salva modello da progetto per salvare il modello di Apprendimento Federato al proprio progetto.

Rieseguire l'esperimento

Puoi rieseguire l'esperimento quante volte hai bisogno nel tuo progetto Watson Studio .

Nota: Se si incontrano errori durante la riesecuzione di un esperimento, consultare Risoluzione dei problemi per maggiori dettagli.

Distribuzione del modello

Dopo aver salvato il modello Federated Learning, è possibile distribuire e segnare il modello come altri modelli di machine learning in una piattaforma Watson Studio .

Consultare Distribuzione dei modelli per ulteriori dettagli.

Argomento principale: Creazione di un esperimento di Learning Learning