Extraction d'analyse factorielle

Méthode. Vous permet de spécifier la méthode d'extraction de facteur. Les méthodes disponibles sont les Composantes principales, les Moindres carrés non pondérés, les Moindres carrés généralisés, le Maximum de vraisemblance, la Factorisation en axes principaux, l'Alpha-maximisation et la Factorisation en projections.

• Analyse en composantes principales. Méthode d'extraction de facteur utilisée pour former des combinaisons linéaires non corrélées des variables observées. La première composante principale a une variance maximale. Les autres composantes expliquent progressivement des portions plus petites de la variance sans être corrélées les unes aux autres. L'analyse des composantes principales est utilisée pour obtenir la solution factorielle initiale. Elle peut être utilisée quand la matrice des corrélations est singulière.
• Méthode des moindres carrés non pondérés. Méthode d'extraction de facteur qui minimise la somme des carrés des différences entre les matrices de corrélations observées et reconstituées, en ignorant les diagonales.
• Méthode des moindres carrés généralisés. Méthode d'extraction de facteur qui minimise la somme des carrés des différences entre les matrices de corrélations observées et reconstituées. Les corrélations sont pondérées par l'inverse de leur unicité, de façon à ce que les variables présentant une forte unicité reçoivent une pondération inférieure à celles présentant une faible unicité.
• Méthode du maximum de vraisemblance. Méthode d'extraction de facteur qui fournit les estimations de paramètres les plus susceptibles d'avoir généré la matrice de corrélations observée si l'échantillon est issu d'une distribution normale multivariée. Les corrélations sont pondérées par l'inverse de l'unicité des variables et un algorithme itératif est utilisé.
• Factorisation en axes principaux. Méthode d'extraction de facteurs à partir de la matrice de corrélation initiale où les coefficients de corrélation multiple au carré sont placés sur la diagonale comme estimation initiale des qualités. Ces chargements factoriel sont utilisés pour une nouvelle estimation des qualités de représentation qui remplace alors l'ancienne sur la diagonale. Les itérations se poursuivent jusqu'à ce que les variations des qualités de représentation d'une itération à l'autre satisfassent le critère de convergence de l'extraction.
• Factorisation alpha. Méthode d'extraction de facteur qui considère les variables dans l'analyse comme un échantillon issu de la population des variables potentielles. Cette méthode maximise l'alpha de Cronbach des facteurs.
• Factorisation en projections. Méthode d'extraction de facteur développée par Guttman et basée sur la théorie d'une image. La partie commune de la variable, appelée image partielle, est définie comme sa régression linéaire sur les autres variables, plutôt qu'une fonction de facteurs hypothétiques.

Analyser. Vous permet de spécifier si l'analyse porte sur une matrice de corrélation ou sur une matrice de covariance.

• de corrélation d'entrée. Utile si les variables de votre analyse sont mesurées selon des échelles différentes.
• Matrice de covariance : Utile lorsque vous souhaitez appliquer l'analyse factorielle à plusieurs groupes avec des variances différentes pour chaque variable.

Extraire. Vous pouvez retenir tous les facteurs dont les valeurs propres dépassent une valeur spécifique ou retenir un nombre spécifique de facteurs.

Afficher. Vous permet de demander la solution factorielle avant rotation et un tracé d'effondrement.

• Solution factorielle sans rotation. Affiche les chargements factoriels sans rotation (matrice de la structure factorielle), les qualités de représentation et les valeurs propres de la solution factorielle.
• Tracé d'effondrement. Tracé représentant la variance associée à chaque facteur. Permet de déterminer le nombre de facteurs à conserver. Généralement, le tracé montre une rupture franche entre la forte pente des facteurs élevés et la traîne graduelle du reste (valeurs propres).

Maximum des itérations pour converger : Vous permet de spécifier le nombre maximum d'étapes que l'algorithme peut utiliser pour estimer la solution.

Spécification des options de l'extraction

Cette fonction nécessite l'option Statistiques de base.

1. A partir des menus, sélectionnez :

   Analyser > Réduction de dimension > Facteur ...

2. Dans la boîte de dialogue Analyse factorielle, cliquez sur Extraction.