Présentation générale de CRISP-DM

CRISP-DM, qui signifie Cross-Industry Standard Process for Data Mining, est une méthode mise à l'épreuve sur le terrain permettant d'orienter vos travaux d'exploration de données.

• En tant que méthodologie, CRISP-DM comprend des descriptions des phases typiques d'un projet et des tâches comprises dans chaque phase, et une explication des relations entre ces tâches.
• En tant que modèle de processus, CRISP-DM offre un aperçu du cycle de vie de l'exploration de données.

Le modèle de cycle de vie comporte six phases dotées de flèches indiquant les dépendances les plus importantes et les plus fréquentes entre les phases. La séquence des phases n'est pas strictement établie. De fait, les projets, pour la plupart, passent d'une phase à l'autre en fonction des besoins.

Adaptable, le modèle CRISP-DM peut être aisément personnalisé. Ainsi, si votre entreprise cherche à repérer un blanchiment d'argent, vous examinerez certainement une grande quantité de données sans objectif précis concernant la modélisation. Votre travail sera ciblé non sur la modélisation, mais sur l'exploration et la visualisation de données avec pour objectif de découvrir des configurations suspectes parmi les données financières. CRISP-DM vous permet de créer un modèle d'exploration de données adapté à vos besoins.

Dans une telle situation, les phases de modélisation, d'évaluation et de déploiement peuvent s'avérer d'un intérêt moindre que les phases de préparation et de compréhension des données. Toutefois, certaines des questions soulevées durant ces dernières phases sont tout de même à prendre en considération pour les planifications à long terme et les futurs objectifs d'exploration de données.