Unités de mesure

Les unités de mesure sont des objets définis par l'utilisateur qui n'analysent pas les données mais fournissent des fonctions de calcul mathématique applicables aux résultats statistiques provenant des règles de données, des jeux de règles de données et des unités de mesure proprement dites.

Les unités de mesure vous permettent de consolider les mesures réalisées au cours de différentes étapes d'analyse de données en une seule mesure significative pour la gestion de qualité de données. Les unités de mesure peuvent être utilisées pour ramener des centaines de résultats d'analyse détaillés à quelques mesures significatives qui véhiculent efficacement la condition de qualité de données globale.

A un niveau de base, une unité de mesure peut exprimer un coût ou un facteur de pondération sur une règle de données. Par exemple, le coût lié à la correction d'une date de naissance manquante peut être de $1.50 par exception. Cela peut être exprimé sous la forme d'une unité de mesure dans laquelle :

A un niveau plus composite, le coût lié à une date de naissance manquante peut être aussi de $1.50 par exception, alors qu'un type de client incorrect coûte seulement de $.75, mais un ID taxe manquant ou incorrect coûte $25.00. La condition d'unité de mesure est la suivante :

(Date of Birth Rule Not Met # * 1.5 ) +
(Customer Type Rule Not Met # * .75 ) +
(TaxID Rule Not Met # * 2.5 )

Les unités de mesure peuvent également être exploitées en tant que super règles ayant accès à la règle de données, au jeu de règles et aux sorties statistiques d'unité de mesure. Ces unités de mesure peuvent être des tests pour des écarts de fin de journée, de fin de mois ou de fin d'année. Ou bien, elles peuvent refléter l'évaluation des totaux entre deux tables, comme par exemple un processus source vers cible ou une source qui génère des résultats à la fois dans une table acceptée et dans une table rejetée, et les totaux de la somme doivent correspondre.