En esta versión, la técnica de redes semánticas solo está disponible para texto en inglés.
Esta técnica genera categorías utilizando una red incorporada de relaciones de palabras. Por esta razón, esta técnica puede generar resultados muy buenos cuando los términos son concretos y no contienen demasiadas ambigüedades. Sin embargo, no confíe en que esta técnica encuentre muchos vínculos entre conceptos especializados y muy técnicos. Cuando trabaje con este tipo de conceptos, el empleo de las técnicas de inclusión y derivación de raíz de conceptos le resultará más útil.
La idea que encierra la técnica de la red semántica es aprovechar las relaciones de las palabras comunes para crear categorías de sinónimos o hipónimos. Un hipónimo es un concepto que constituye una especie de concepto secundario en una relación jerárquica, también conocida como relación "ISA". Por ejemplo, si animal es un concepto, gato y canguro serían hipónimos de animal, puesto que son especies de animales.
Además de las relaciones de sinónimos e hipónimos, la técnica de red semántica también examina enlaces parciales y completos entre los conceptos del tipo <Ubicación>. Por ejemplo, la técnica agruparía los conceptos normandía, provenza y francia en una categoría, porque Normandía y Provenza forman parte de Francia.
Las redes semánticas empiezan identificando los sentidos posibles de cada concepto de la red semántica. Cuando los conceptos se identifican como sinónimos o hipónimos, se agrupan en una sola categoría. Por ejemplo, la técnica crearía una única categoría que contenga estos tres conceptos: manzana comestible, manzana de postre y clase reineta, puesto que la red semántica contiene la información de que: 1) manzana de postre es un sinónimo de manzana comestible, y 2) clase reineta es un tipo de manzana comestible (significa que es un hipónimo de manzana comestible).
Si se consideran individualmente, muchos conceptos, sobre todo los unitérminos, son ambiguos. Por ejemplo, el concepto buffet puede significar un tipo de comida o un mueble. Si el conjunto de conceptos incluye comida, mueble y buffet, el algoritmo se verá forzado a elegir entre agrupar buffet con comida o con mueble. Tenga en cuenta que en algunos casos, las opciones que elige el algoritmo pueden no ser apropiadas en el contexto de un conjunto particular de registros.
La técnica de la red semántica puede generar un mejor rendimiento de la inclusión de conceptos con determinados tipos de datos. Mientras que tanto la red semántica como la inclusión de conceptos reconoce que pastel de manzana es un tipo de pastel, solo la red semántica reconoce que tarta también es un tipo de pastel.
Las redes semánticas funcionarán en conjunción con el resto de las técnicas. Por ejemplo, supongamos que ha seleccionado las técnicas de red semántica y de inclusión, y que la red semántica ha agrupado el concepto profesor con el concepto tutor (porque un tutor es un tipo de profesor). El algoritmo de inclusión puede agrupar el concepto tutor de doctorado con tutor y, como resultado, los dos algoritmos colaboran para generar una categoría resultante que contiene los tres conceptos: tutor, tutor de doctorado y profesor.
Existe una serie de valores adicionales que pueden ser de interés para esta técnica.
• Cambie la Distancia máxima de búsqueda. Seleccione el alcance de búsqueda de las técnicas antes de generar las categorías. Cuanto más bajo sea el valor, menos resultados obtendrá—sin embargo, dichos resultados serán más precisos y será más probable que pueda asociarlos o vincularlos significativamente entre sí. Cuanto más alto sea el valor, más resultados se obtienen; sin embargo, estos resultados pueden ser también menos fiables o relevantes.
Por ejemplo, dependiendo de la distancia, el algoritmo busca desde melindro hasta bollo dulce (su elemento de grado superior), luego pastelito (elemento de grado más superior) y así hacia arriba hasta pan.
Al reducir la distancia de búsqueda, esta técnica produce categorías más pequeñas con las que debería ser más fácil trabajar si cree que las categorías que se están produciendo son demasiado grandes o agrupan demasiados elementos.
Importante: Además, se recomienda no aplicar la opción Acomodar la ortografía a un límite mínimo de caracteres raíz de (definido en el cuadro de diálogo Extraer) para la agrupación difusa cuando se utiliza esta técnica, puesto que algunas agrupaciones falsas pueden tener un impacto muy negativo en los resultados.