Regresión logística binaria

La regresión logística binaria es más útil cuando desea modelar la probabilidad de evento para una variable de respuesta categórica con dos resultados. Por ejemplo:

Una empresa de catálogo desea aumentar la proporción de envíos de correos que dan como resultado ventas.
Un médico quiere diagnosticar con precisión un tumor posiblemente canceroso.
Un responsable de préstamos desea saber si es probable que el siguiente cliente no pueda pagar.

Utilizando el procedimiento de Regresión logística binaria, la empresa de catálogo puede enviar correos a las personas que tienen más probabilidades de responder, el médico puede determinar si el tumor es más probable que sea benigno o maligno, y el responsable de préstamos puede evaluar el riesgo de extender el crédito a un cliente en particular.